步骤二:描述统计量。操作如图。
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步骤三:对两家商场各自的促销效果总体均值给出95%的估计区间。
实验结果:
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实验五、两个独立样本T检验
实验目的:
(1)掌握两个独立样本总体均值检验。 (2)掌握总体均值差检验。 (3)熟练掌握相关的SPSS操作。
实验内容:某对外汉语教学中心进行了一项汉语教学实验,同一年级的两个平行班参与了该实验。两个班分别采用两种不同的教学方式学习40个生字,其中一班采用的是集中识字的方式,即安排外国留学生在学习课文以前集中学习生字,然后再学习课文;二班采用的是分散识字的方式,即安排留学生一边学习课文一边学习生字。为了考察两种教学方式对生字读音的记忆效果是否有影响,教学效果是否有差异,分别从一班和二班随机抽取了20名学生,要求他们对40个学过的汉字进行注音,每注对一个得1分,注错不得分。从而获得了两个独立样本的数据。
此数据包含学生编号(NUM)、成绩(SCORE)、班级(CLASS)3个变量的40个观测。其中,班级为定类型变量,一班的取值标签为1,二班的取值标签为2(参见数据集“data7-1.sav”)。
试根据此数据评价两种教学方式的优劣。实验步骤:
步骤一:打开“分析”下的“比较均值”,选择“独立样本T检验”。
步骤二:在弹出的“独立样本T检验”中,将成绩拖入“检验变量”框中,将CLASS拖入分组变量中。
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步骤三:单击定义组,在弹出的定义组对话框中分别输入“1”、“2”。
实验结果:
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实验六、配对样本T检验
实验目的:
(1)掌握配对样本总体均值检验。 (2)掌握总体均值差检验。 (3)熟练掌握相关的SPSS操作。
实验内容:为研究某种减肥茶是否具有明显的减肥效果,某健身机构对35名肥胖志愿者进行了减肥效果跟踪调研。首先,将其喝减肥茶以前的体重记录下来,三个月后再依次将这35名志愿者喝茶后的体重记录下来。从而获得了一个配对样本数据集。
该数据集包含喝茶前体重(hcq)、喝茶后体重(hch)两个变量的35个观测。每个观测的两个变量下的观测值都是出自同一个被测试者(参见数据集“data8-1.sav”)。
试通过这两组数据的对比分析,推断减肥茶是否具有明显的减肥效果。 实验步骤:
步骤一:打开“分析”下的“比较均值”,选择“配对样本T检验”。
步骤二:在弹出的“配对样本T检验”中,将“喝茶前体重”和“喝茶后体重”一起拖入“成对变量”中。
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