《管理运筹学》（第二版）课后习题参考答案
第1章 线性规划（复习思考题）
1．什么是线性规划线性规划的三要素是什么
答：线性规划（Linear Programming，LP）是运筹学中最成熟的一个分支，并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划，是一种重要的优化工具，能够解决有限资源的最佳分配问题。
建立线性规划问题要具备三要素：决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值，取值一般为非负；约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制，保障决策方案的可行性；目标函数是决策者希望实现的目标，为决策变量的线性函数表达式，有的目标要实现极大值，有的则要求极小值。
2．求解线性规划问题时可能出现几种结果，哪种结果说明建模时有错误 答：（1）唯一最优解：只有一个最优点； （2）多重最优解：无穷多个最优解；
（3）无界解：可行域无界，目标值无限增大； （4）没有可行解：线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时，可能是建模时有错。
3．什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么
答：线性规划的标准型是：目标函数极大化，约束条件为等式，右端常数项bi?0，决策变量满足非负性。
如果加入的这个非负变量取值为非零的话，则说明该约束限定没有约束力，对企业来说不是紧缺资源，所以称为松弛变量；剩余变量取值为非零的话，则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值，出现剩余量。
4．试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答：可行解：满足约束条件AX?b，X?0的解，称为可行解。 基可行解：满足非负性约束的基解，称为基可行解。 可行基：对应于基可行解的基，称为可行基。 最优解：使目标函数最优的可行解，称为最优解。 最优基：最优解对应的基矩阵，称为最优基。 它们的相互关系如右图所示：
1
5．用表格单纯形法求解如下线性规划。
maxZ?4x1?x2?2x3
?8x1?3x2?x3?2?. ?6x1?x2?x3?8 ?x,x,x?0?123解：标准化 maxZ?4x1?x2?2x3
?2?8x1?3x2?x3?x4??x5?8 . ?6x1?x2?x3?x1,x2,x3,x4,x5?0?列出单纯形表
cj 4 1 x22 x30 x40 x5CBXB?i b x1 0 x4 2 [8] 6 4 1/4 13/2 1 3 1 1 0 2/8 0 x5 8 1 1 3/8 －5/4 －1/2 3 －2 2 4 1 2 [1/8] 1/8 0 0 1/1 0 0 8/6 (1/4)/(1/8) (13/2)/(1/4) ?j 4 x1 0 x5 6 －3/4 1 ?j x30 3/-1/2 0 2 0 2 8 －2 －1 1 －1 －0 x5 6 0 0 1 0 ?j －2
12 5 2 故最优解为X*?(0,0,2,0,6)T，即x1?0,x2?0,x3?2，此时最优值为Z(X*)?4． 6．表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表，问表中a1,a2,c1,c2,d为何值及变量属于哪一类型时有：（1）表中解为唯一最优解；（2）表中解为无穷多最优解之一；（3）下一步迭代将以x1代替基变量x5；（4）该线性规划问题具有无界解；（5）该线性规划问题无可行解。
表1—15 某极大化问题的单纯形表
cj c1 c2 0 x3 0 x4 0 CBXB?i b d 2 x1 x2 a1 x5 0 0 x3 4 －1 a2 c1 1 0 0 1 0 0 x4 －5 －3 c2 0 x5 3 0 0 0 0 1 0 ?j 解：（1）d?0,c1?0,c2?0；
（2）d?0,c1?0,c2?0（c1,c2中至少有一个为零）； （3）c1?0,a2?0,d3?； 4a2（4）c2?0,a1?0；
（5）x1为人工变量，且c1为包含M的大于零的数，且c2为包含M的大于零的数，a1?0,d?0．
7．用大M法求解如下线性规划。
maxZ?5x1?3x2?6x3
3
d3?；或者x2为人工变量，4a2
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