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三、单纯形法的解题步骤
第一步:作单纯形表.
(1)把原线性规划问题化为标准形式;
(2)找出初始可行基,通常取约束方程组系数矩阵中的单位矩阵;
(3)目标函数非基化;
(4)作初始单纯形表.
第二步:最优解的判定.
(1) 若所有检验数都是非正数,即得最优解.
, 则此时线性规划问题已取
(2) 若存在某个检验数是正数,即问题无最优解.
,而所对应的列向量无正分量,则线性规划
如果以上两条都不满足,则进行下一步.
第三步:换基迭代.
(1)找到最大正检验数,设为 ,并确定
所在列的非基变量
为进基变量.
(2)对最大正检验数所在列实施最小比值法,确定出主元,并把主元加上小括号主元是最大正检验数
所在列,
.用常数项 与进基变量
所对应的列向
量中正分量的比值
最小者;
(3)换基:用进基变量
替换出基变量 ,从而得到新的基变量.也就是主元所在
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) ) ) ) 实用标准文案
列的非基变量进基,所在行的基变量出基;
(4)利用矩阵的行初等变换,将主元变为1,其所在列其他元素都变为零,从此得到新的单纯形表;
(5)回到第二步,继续判定最优解是否存在,然后进行新一轮换基迭代,直到问题得到解决为止.
例3 求
.
解(1) 化标准型:令
求
,引进松弛变量
,其标准型为
(2) 作单纯形表:在约束方程组系数矩阵中的系数构成单位矩阵,故取
为基变量,目标函数已非基化了,作初始单纯形表并“换基迭代”(见表6.8).
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表 6.8
x 3 x 4 x 5 x 1 x2 x3 x4 x5 1 0 1 0 0 1 2 0 1 0 0 (1) 0 0 1 1 0 1 0 0 (1) 0 0 1 -2 0 1 0 0 1 0 0 1 -1 2 1 0 0 1 -2 0 1 0 0 1 常数 5 10 4 5 2 4 3 2 4
S′ x 3 x 4 x 2 1 3 0 0 0 0
S′ x 3 1 0 0 0 -3 -12
x 1 x 2
S′ 0 0 0 -1 -1 -14
(3) 最终结果:此时检验数均为非正数,线性规划问题取得最优解,最优解为
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