大数据
www.ibaogao.com 什么是行业研究报告
行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成
一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:
www.ibaogao.com 行业研究的目的及主要任务
行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务:
解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
智研咨询——www.ibaogao.com 2024-2025年中国大数据行业深度调研与市场前景预测报
告(定制版)目录
此文档为报告目录大纲,非完整文档
? ? ? ?
【出版日期】2024年
【交付方式】Email电子版/特快专递
【价 格】纸介版:8000元 电子版:8000元 纸介+电子:8200元 文章来源:http://www.ibaogao.com/baogao/0H92S4062024.html
报告目录
大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System (GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。 按照不同的分类标准,大数据可以分为不同的类型,具体如下表所示: 大数据的分类 划分类型 从数据生成类型上分 描述 可分为交易数据、交互数据和传感数据 从数据来源可分为社交媒体、银行/购物网站、移动电话和平板电脑、各种传感器/物联网上分 等等 从数据格式可以分为文本日志、整型数据、图片、声音、视频等;还可从数据关系上区分上分 为结构化数据(如交易流水账)和非结构化数据(如图、表,地图等) 从数据所有者上分 可分为公司尤其巨型公司数据、政府数据、社会数据——网络数据 资料来源:公开资料整理 智研咨询发布的《2024-2025年中国大数据行业深度调研与市场前景预测报告》分析了大数据行业的产业链,竞争格局,面临的机遇及挑战以及发展前景等,您若想对中国大数据行业有个系统的了解或者想投资该行业,本报告将是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自 国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 报告目录 第.一章 大数据产业相关概述 1.1 大数据介绍
智研咨询——www.ibaogao.com 1.1.1 大数据的产生 1.1.2 大数据的定义 1.1.3 大数据的特点 1.1.4 大数据的类型 1.1.5 大数据典型分类 1.1.6 大数据的各个环节 1.2 大数据的价值及影响 1.2.1 大数据的价值 1.2.2 大数据研究意义 1.2.3 大数据的应用价值 1.2.4 对信息时代的影响 1.3 大数据产业链构成分析 1.3.1 大数据产业链结构 1.3.2 大数据产业链领域 1.3.3 产业链价值流动方向 1.4 大数据技术层结构分析 1.4.1 大数据关键技术构成
1.4.2 大数据采集与预处理技术 1.4.3 大数据存储管理技术 1.4.4 大数据处理的核心技术 1.4.5 大数据分析挖掘技术 1.4.6 大数据可视化技术 1.4.7 大数据安全技术
第二章 2016-2024年国际大数据产业发展分析 2.1 2016-2024年全球大数据产业总体发展分析 2.1.1 产业发展变革 2.1.2 市场规模分析 2.1.3 市场竞争格局 2.1.4 应用状况调查 2.1.5 产业布局分析
2.2 欧盟大数据产业发展布局 2.2.1 欧盟推进大数据产业发展 2.2.2 欧盟大数据产业发展战略 2.2.3 欧盟大数据产业战略特点 2.2.4 产业战略建设的相关启示 2.2.5 欧盟布局大数据产业应用 2.2.6 欧盟大数据产业发展规划 2.3 美国大数据产业发展分析 2.3.1 大数据产业发展战略 2.3.2 大数据产业发展状况 2.3.3 大数据应用案例分析 2.3.4 大数据技术发展措施 2.3.5 针对安全问题的政策