(2020年整理)SPSS操作方法：聚类分析.doc

学 海 无 涯

实验指导之一

聚类分析的SPSS操作方法

系统聚类法

实验例 城镇居民消费水平通常用下表中的八项指标来描述。八项指标间存在一定的线性相关。为研究城镇居民的消费结构，需将相关性强的指标归并到一起，这实际上就是对指标聚类。

实验数据表 XXXX年30个省。市，自治区城镇居民月平均消费数据

x1 人均粮食支出(元／人) x5 人均衣着商品支出(元／人) x2 人均副食支出(元／人) x6 人均日用品支出(元／人) x3 人均烟、酒、茶支出(元／人) x7 人均燃料支出(元／人) x4 人均其他副食支出(元／人) x8 人均非商品支出(元／人)

北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 x1 7.78 10.85 9.09 8.35 9.25 x2 x3 x4 20.51 14.51 9.62 8.62 9.19 12.94 9.78 9.43 22.22 10.36 13.30 8.49 9.98 6.28 10.98 8.14 7.75 x5 22.12 17.13 17.26 17.42 17.77 19.27 16.28 19.29 20.06 16.56 19.25 13.15 12.53 10.03 18.82 16.17 16.67 x6 15.73 12.08 11.12 10.00 10.48 11.05 7.60 8.49 15.52 12.86 14.59 9.76 11.70 7.15 14.73 9.42 11.68 x7 1.15 1.26 2.49 1.04 1.72 2.04 2.52 2.52 0.72 2.25 2.75 1.28 2.31 1.93 1.78 1.55 2.38 x8 16.61 11.57 12.65 11.21 10.51 13.29 10.32 10.00 22.89 11.69 14.87 11.28 14.69 10.39 10.10 9.76 12.88 48.44 8.00 44.68 28.12 23.53 23.75 7.32 7.40 7.51 6.61 8.49 4.72 5.42 8.00 7.66 11.35 9.61 7.70 4.72 7.59 8.20 7.31 7.90 39.77 8.19 7.73 8.28 7.21 7.68 8.14 10.60 6.25 8.82 9.42 8.67 30.50 29.20 64.34 45.79 50.37 37.75 52.41 35.02 33.70 27.93 36.05 学 海 无 涯

湖 南 6.77 38.69 6.01 8.82 14.79 11.44 1.74 13．23 广 东 12.47 76.39 5.52 11.24 14.52 22.00 5.46 25.50 广 西 7.27 52.65 3.84 9.16 13.03 15.26 1.98 14.57 海 南 13.45 55.85 5.50 7.45 9.55 9.52 2.21 16.30 四 川 7.18 40.91 7.32 8.94 17.60 12.75 1.14 14.80 贵 州 7.67 35.71 8.04 8.31 15.13 7.76 1.41 13.25 云 南 9.98 37.69 7.01 8.94 16.15 11.08 0.83 11.67 西 藏 7.94 39.65 20.97 20.82 22.52 12.41 1.75 7.90 陕 西 9.41 28.20 5.77 10.80 16.36 11.56 1.53 12.17 甘 肃 9.16 27.98 9.01 9.32 15.99 9.10 1.82 11.35 青 海 10.06 28.64 10.52 10.05 16.18 8.39 1.96 10.81 宁 夏 8.70 28.12 7.21 10.53 19.45 13.30 1.66 11.96 新 疆 6.93 29.85 4.54 9.49 16.62 10.65 1.88 13.61 系统聚类法的SPSS操作：

1. 从数据编辑窗口点击Analyze →Classify →Hierachical Cluster ,

图1 系统聚类法 打开层次聚类法对话如图2。

1）（见图

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图2 系统聚类法对话框

选择需要进行聚类分析的变量进入Variable框内后，在Cluster栏中选择聚类类型，SPSS有两种层次聚类方法：

Cases 对样品聚类（Q型；系统默认）， Variable 对指标变量聚类(R型），本例选择。 在Display栏中选择默认的输出项。 2. 点击Statistics按钮，打开对话框如图3.

图3 Statistics对话框

? Agglomeration schedule输出凝聚状态表（聚类进度表）；本例选择。 ? Ploximity matrix 输出个体间的距离矩阵，本例选择。 ? Cluster Membership栏中显示每个观测量被分派到的类。 None 不输出。本例选择。

Simple solution 指定分类数，并输出样本所属类，单一解。 Renge of solution 指定输出从m到n类的各样本所属类。多个解。