基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究
刘海燕;陈红林;史志富;梁华强
【期刊名称】《电光与控制》 【年(卷),期】2009(016)003
【摘要】为了对充满不确定性与模糊性的空中目标识别数据进行处理,提高空中目标多传感器融合的准确性和可靠性,提出以模糊贝叶斯网络为基本结构的多传感器数据融合模型.该模型能够对清晰连续变量通过模糊化和去模糊化操作变换成离散变量,而且基于模糊贝叶斯网络的建模方法能够组合多种证据进行不确定性表达和推理.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构,提出了贝叶斯推理算法对多种证据进行融合计算的模型.识别实例表明该模型能够融合不同信息源的数据,有效地提高空中目标识别的效率. 【总页数】5页(37-41)
【关键词】空中目标识别;模糊贝叶斯网络;多传感器融合;贝叶斯概率推理 【作者】刘海燕;陈红林;史志富;梁华强
【作者单位】第二炮兵工程学院,西安,710025;西北工业大学,西安,710072;西北工业大学,西安,710072;第二炮兵工程学院,西安,710025;西北工业大学,西安,710072 【正文语种】中文
【中图分类】V233.7;TP11 【相关文献】
1.基于D-S证据理论多传感器数据融合的无线传感器网络目标识别研究 [C], 段渭军; 宋海涛; 王福豹
2.云计算下基于贝叶斯网络的多传感器目标识别 [J], 张明; 李波; 刘学全; 高晓光
3.云计算下基于贝叶斯网络的多传感器目标识别 [J], 张明; 李波; 刘学全; 高晓光
4.基于贝叶斯网络的多传感器目标识别算法研究 [J], 史志富; 张安; 何胜强 5.基于模糊综合技术的多传感器目标识别融合 [J], 李梅; 姚蓝
以上内容为文献基本信息，获取文献全文请下载
基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究
