基于DEA-Malmquist模型的中部城市群旅游产业效率评
价研究
王兆峰 杨 显*
【摘 要】 以我国中部地区的晋中、江淮、环鄱阳湖、中原、武汉和长株潭六大城市群为研究对象,基于2005—2015年旅游面板数据,采用DEA和Malmquist指数测算这六大城市群的旅游产业效率。研究结果表明:(1) 2005—2015年中部城市群旅游产业年均技术效率为0.712,存在很大的发展空间,且总体呈波动下降状态。(2) 中部城市群的旅游产业全要素生产率平均每年以13.8%的速度增长,且技术进步是全要素生产率增长的主要因素,但技术进步并没有引起技术效率的显著提高,中部城市群旅游产业迫切需要转型升级。(3) 通过空间聚类分析发现,中部城市群旅游产业技术效率和纯技术效率在空间上均呈现南北高、中间低的地域分布特征,且纯技术效率是影响技术效率的主要因素,同时中部城市群旅游产业规模效率普遍较高。(4) 通过对全要素生产率变化率的分解可以看出,晋中、中原、武汉、长株潭城市群旅游产业纯技术效率变化指数和规模效率变化指数低下是造成中部城市群技术效率总体走下坡路的主要原因。从全要素生产率增长来看,中部城市群中旅游发展落后地区存在后发优势,它们能高效模仿先进地区技术,完成自身发展,但中部城市群中旅游发展相对先进的区域旅游发展速度则较慢。
【期刊名称】旅游科学 【年(卷),期】2024(032)003 【总页数】12
【关键词】 旅游产业效率; DEA模型; Malmquist指数; 中部城市群
修订日期：2024-02-05
基金项目： 国家自然科学基金项目“城际交通与都市圈旅游空间格局协同演化机制研究——以长株潭为例”(41771162)。
0 引言
我国在2004年首次明确提出中部崛起战略,随后又在2010年提出了《关于促进中部地区城市群发展的指导意见》,旨在通过中部城市群的辐射效应,来带动整个中部地区的经济发展,进而缩小中部与东部地区的发展差距(方剑琳 等,2011)。随着改革开放的不断深入,中部地区旅游业也呈现出持续、稳定的发展势头,成为了该区域新的经济增长点(何天祥 等,2012)。伴随着旅游业的快速发展,其效率在空间上如何分布、资源利用程度是否合理、生产要素配置是否科学等问题还有待进一步深究。因此,评价旅游产业效率,探讨旅游产业效率提升的路径,对促进中部地区城市群旅游业朝高级化、合理化和均衡化发展具有重要的意义(吴国清,2008)。
效率问题是伴随着经济增长而备受学术界关注的热点问题,目前关于效率问题的理论研究已经有了较大的发展(Newman,1999;Seppla et al.,2005;Girardet,2006;Kerstens,1996;Toshiyuki,1992)。国外较早展开了旅游产业效率方面的研究,Morey等(1995)采用DEA的方法,对美国的部分私有连锁酒店经营效率进行评价研究,得出酒店经营管理效率较高的结论。Barros等(2011)和Medina等(2012)对法国、西班牙和葡萄牙的旅游目的地旅游产业效率进行了评价和比较研究。 Kgksal等(2007)运用DEA模型评价了当地旅行社的经营效率,结果显示多数旅行社的经营效率并不高。此外也有一些国外研究者对旅游交通效率进行了评价研究(Charles et al.,2001;Anderson et al.,1999)。
国内关于旅游产业效率研究起步较晚,陶卓民等(2010)以中国31个省份为例,对中国旅游产业效率进行了实证分析,得出总体规模不经济的结论。马晓龙等(2010)以中国主要城市为研究对象,分析了旅游产业效率的区域差异,并认为规模效率是影响技术效率的直接原因。李瑞等(2014)和刘佳等(2015)分别以环渤海地区和沿海地区为研究区域,探究旅游产业效率的时空特征及其演化规律。此外还有些研究者对广东、安徽、江苏省域旅游产业效率进行评价(梁明珠 等,2013;龚艳 等,2014;邓洪波 等,2014)。
从现有研究成果来看,旅游产业效率研究多集中在国家层面、区域层面、省域层面及企业层面等,而对城市群旅游产业发展的综合效率及其空间差异性的研究尚显不足。本文以我国中部六大城市群(晋中城市群、江淮城市群、环鄱阳湖城市群、中原城市群、武汉城市群和长株潭城市群)为案例地,分析各城市群旅游产业效率空间差异及其形成原因,为促进城市群旅游产业由规模和速度扩张向质量和效率发展转变提供理论支持。
1 研究设计
1.1 研究方法
1.1.1 DEA数据包络分析法
DEA是一种分析决策单元(DMU)多投入、多产出时的相对效率和效益比较有效的方法(Yang et al.,2007)。按规模报酬是否可变,可将DEA模型分为规模报酬不变(CRS)假设下的CCR模型和规模报酬可变(VRS)假设下的BCC模型。其中,BCC模型是DEA方法在分析效率时应用比较广泛的模型,该模型把技术效率(TE)分解成纯技术效率(PTE)和规模效率(SE),即技术效率=纯技术效率×规模效率。其中纯技术效率是指,在规模报酬不变前提下,对现有技术水平条件下资源配
基于DEA-Malmquist模型的中部城市群旅游产业效率评价研究
