浙江大学城市学院 实 验 报 告 纸
系数a 非标准化系数 模型 1 (常量) 电视广告费用 报纸广告费用 a. 因变量: 月销售收入 B 83.230 2.290 1.301 标准 误差 1.574 .304 .321 标准系数 试用版 t 52.882 7.532 4.057 Sig. .000 .001 .010 1.153 .621 估计的回归方程：y=83.23+2.29x1+1.301x2 回归系数的意义：报纸广告费用不变的情况下，电视广告费用每增加1万元，月销售额增加2.29万元；电视广告费用不变的情况下，报纸广告费用每增加1万元，月销售额增加1.301万元。 （3）不相同，（1）中表示电视广告费用每增加1万元，月销售额增加1.6万元；（2）中表示电视广告费用每增加1万元，月销售额增加2.29万元 （4）（1）中的含义为电视广告费用对月销售额达到的影响程度，（2）中的含义为电视广告费用和报纸广告费用对月销售额达到的影响程度 7、 系数a 非标准化系数 模型 1 (常量) 降雨量 温度 a. 因变量: 收获量 Anovab 模型 1 回归 残差 总计 平方和 31226615.257 273384.743 31500000.000 df 2 4 6 均方 15613307.629 68346.186 F 228.444 Sig. .000a B -.591 22.386 327.672 标准 误差 505.004 9.601 98.798 标准系数 试用版 t -.001 .415 .590 2.332 3.317 Sig. .999 .080 .029 a. 预测变量: (常量), 温度, 降雨量。 b. 因变量: 收获量 估计的回归方程：y=-0.591+22.386x1+327.672x2 回归线性显著
降雨量的回归系数不显著，温度的显著x1与x2的相关系数rx1x2=0.965，存在多重共线
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性 8、 系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) 房产估计 2 (常量) 房产估计 使用面积 a. 因变量: 销售价格 895.020 1.351 11.653 .961 .163 标准 误差 535.833 .140 592.972 .200 .066 标准系数 试用版 t 1.670 .916 9.673 .020 .651 .336 4.794 2.470 Sig. .112 .000 .985 .000 .024 a 估计的回归方程：y=11.653+0.163x1+0.961x2 销售价格的预测值及95%的置信区间和预测区间：
9、
SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值
0.943391 0.889987 0.871652 96.79158
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方差分析
回归分析 残差 总计
Intercept 工龄
性别（1=男，0=女）
df
SS
MS
F
下限
95.0%
上限 95.0%
Significance
F
1.77E-06
2 909488.4 454744.2 48.53914 12 112423.3 9368.61 14 1021912
Coefficients 标准误差 t Stat P-value
732.0606 235.5844 3.107425 0.009064 111.2202 72.08342 1.542937 0.148796 458.6841 53.4585 8.58019 1.82E-06
Lower 95% Upper 95%
218.7664 1245.355 218.7664 -45.8361 268.2765 -45.8361 342.208 575.1601 342.208
1245.355
268.2765
575.1601
拟合优度良好，方程线性显著，工龄线性不显著，性别线性显著
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应用统计spss分析报告记录 - 图文
