学完热统必须掌握的几个基本技能
一，掌握孤立体系、闭系、开系以及其对应的微正则系综、正则系综和各类巨正则系综的统计力学基本方法；
二，善于利用量纲分析，广延量、强度量关系，进行热力学规律的推导和统计模型的验证。 三，掌握热力学温度与第零定律、第二定律的关系 四，热力学函数的微商表示、各级偏导以及利用麦氏关系将众多热力学量表示成物态方程相关量（P、V、T）的表达式。
五，掌握并区分不同热力学函数作为自发过程的判据，以及相平衡条件与稳定平衡的判据。 六，学会用相变理论解释日常生活中的实际问题。 七，熵的微观本质以及利用统计物理求出绝对熵，并用正确的热力学熵的表述求解各种过程 八，从微观统计分布出发得到粒子（子系）的配分函数解决统计问题，从系综理论出发给出系综配分函数计算统计问题。等价性和各自特长。
九，利用玻尔兹曼统计、玻色统计及正则系综等手段，沿着大师们的思路逐渐完美地解决固体热容这一基本统计问题。
十，以黑体辐射为例子掌握量子统计的方法，解决太阳辐射等实际问题。
学完热统建议掌握的几个高级技能
一，运用热力学第一、二定律解决非无限大热源放热做功问题；绝热做功的可逆与不可逆
的不同路径，和它们对应的热机效率的关系。
二，探究热力学温度与统计力学温度的联系与区别。
三，怎样用统一的数学形式描述完全不同性质的相变如气液相变和铁磁-顺磁相变。 四，统计物理怎么在不同条件下构建微观物理模型得出三种统计分布，以及它们之间的等价关系；在具体问题中，如求解理想气体的各种热力学量，如何应用的。 五，通过总结经典玻尔兹曼统计与系综理论，探究统计力学的若干基本问题 六，尝试学习用基本的蒙特卡洛算法，计算统计力学中Ising模型的相变问题。 七，费米子强简并问题，学习如何用此理论解释量子霍尔效应和中子星等问题
八，了解非平衡下弛豫过程的热力学以及相关玻尔兹曼理论，进一步思考统计力学的基础。 九，利用布朗运动模型定量解释各种随机过程，三种不同的随机过程模型。
十，学会用正则系综或巨正则系综解决实际问题，比如任何一种分子模型的宏观物态方程，比如，基因开关、基因打靶、DNA复制等技术。
热力学与统计物理复习总结
