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Matlab音乐合成实验报告(重大-通院)

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重庆大学Matlab音乐合成实验报告

班级:实验班 指导老师:印勇 学生: 覃继良 学号:20114909

重庆大学通信工程学院 精品资料

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音乐合成实验

介绍

本文共有三大部分:第一部分,简单的音乐合成;第二部分,用傅里叶变换分析音乐;第三部分,基于傅里叶级数的音乐合成。由潜入深,一步一步分析了用MATLAB进行音乐合成的过程。通过本实验达到了加深对傅里叶级数和傅里叶分析的理解,熟悉对MATLAB基本使用的目标。

第一部分 简单的合成音乐

1.1 合成《东方红》

根据《东方红》第一小节的简谱和十二平均律计算出该小节每个乐音的频率,在MATLAB中生成幅度为1,抽样频率为8kHz的正弦信号表示这些乐音,用sound播放合成的音乐

由图可知《东方红》的曲调定为F,即1=F,对应的频率为349.23Hz,据此可以计算出其他乐音的频率,例如5对应的频率为f5?349.23?27/12?523.25,一次类推计算出第一小节各乐音对应的频率为: 乐音

在确定了各乐音的频率之后需要确定每个乐音的持续时间。每小节有两拍,一拍的时间是0.5s,因此各乐音的持续时间为: 乐音 时间 5 0.5 5 0.25 6 0.25 2 1 1 0.5 1 0.25 6 0.25 2 1 5 5 6 2 392 1 1 6 2 392 频率 523.25 523.25 587.33 349.23 349.23 293.66 而在MATLAB中表示乐音所用的抽样频率为fs=8000Hz,也就是所1s钟内有8000个点,抽样点数的多少就可表示出每个乐音的持续时间的长短。用一个行向量来存储这段音乐对应的抽样点,

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在用sound函数播放即可。 east1.m

clear;clc; fs=8000;

%抽样频率

f=[523.25 523.25 587.33 392 349.23 349.23 293.66 392]; %各个乐音对应的频率

time=fs*[1/2,1/4,1/4,1,1/2,1/4,1/4,1]; N=length(time); %这段音乐的总抽样点数 east=zeros(1,N); %用east向量来储存抽样点 n=1;

for num=1:N

%利用循环产生抽样数据,num表示乐音编号

t=1/fs:1/fs:time(num)/fs; %产生第num个乐音的抽样点 east(n:n+time(num)-1)=sin(2*pi*f(num)*t); %抽样点对应的幅值 n=n+time(num); end

sound(east,8000);

%播放音乐

%各个乐音的抽样点数

根据以上分析在MATLAB中编写如下程序:

在MATLAB中运行east1.m,播放出了《东方红》的第一段,但是可以听出效很不好,只能听出具有《东方红》的调子而已。

图1-1

由图1-1我们可以看到,每一个调子并没有能够区分出来,就是连续一片的。幅度也是相当的,都是1。

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1.2 除噪音,加包络

在east1中,连接的音符产生了一个杂音,下面通过加包络来消噪音。 最简单的包络为指数衰减。最简单的指数衰减是对每个音乘以e的是e?1.5t??t因子,在实验中首先加

的衰减,这种衰减方法使用的是相同速度的衰减,但是发现噪音并没有完全消除,

播放的音乐效果不是很好,感觉音乐起伏性不强。于是采用不同速度的衰减,根据乐音持续时间的长短来确定衰减的快慢,乐音持续时间越长,衰减的越慢,持续时间越短,衰减的越快。在1.1程序的基础上加上包络,编写如下程序: East2.m

clear;clc; fs=8000;

%抽样频率

f=[523.25 523.25 587.33 392 349.23 349.23 293.66 392]; %各个乐音对应的频率

time=fs*[1/2,1/4,1/4,1,1/2,1/4,1/4,1]; N=length(time); %这段音乐的总抽样点数 east=zeros(1,N); %用east向量来储存抽样点 n=1;

for num=1:N

%利用循环产生抽样数据,num表示乐音编号

%G为存储包络数据的向量

t=1/fs:1/fs:time(num)/fs; %产生第num个乐音的抽样点 G=zeros(1,time(num)); %产生包络点

east(n:n+time(num)-1)=sin(2*pi*f(num)*t).*G(1:time(num)); end

sound(east,8000); plot(east);

%播放

%给第num个乐音加上包络

n=n+time(num);

G(1:time(num))=exp(1:(-1/time(num)):1/8000);

%各个乐音的抽样点数

播放后可以听出噪音已经消除,同时因为不同时长的乐音衰减的快慢不一样,音乐听起来更有起伏感,下图是加包络后的east图像。

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更科学的包络如下图所示,每个乐音都经过冲激、衰减、持续、消失四个阶段。

由上图可以看出这个包络是四段直线段构成的,因此只要确定了每段线段的端点,即可用端点数据写出直线方程,因此这段包络可以用简单的循环来完成。例如认为包络线上的数据如下图所示:

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