（项目建议书）
环境信息大数据分析平台
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目录
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建设目标................................................................................................................. 3 建设内容................................................................................................................. 4 功能模块详细描述................................................................................................. 4 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5
基础数据采集与整合................................................................................ 4 基于认知计算的环境信息大数据分析.................................................... 5 重污染预警与决策支持............................................................................ 6 工业园区污染来源解析............................................................................ 7 区域异常污染自动监管系统.................................................................... 7
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1 建设目标
本项目将借鉴国际最新大数据、物联网、云计算、移动、社交，以及空气质量建模和预报溯源方面的研究成果，开展环境信息大数据分析及工业园区污染溯源等方面的关键技术研究，并在此基础上建立一套针对鄂尔多斯市的环境信息大数据分析平台，进而实现业务化运行。
本项目的主要建设目标如下：
(1) 建立空气质量相关信息的360度视图，支撑科学系统的管理决策。对空气质量监测、综合观测、污染源、交通流量、地理信息，以及社会舆情等各类相关信息进行充分整合，形成数据源的统一管理、统一维护和高效查询，并提供契合现有业务逻辑的数据关联分析服务。
(2) 实现基于认知计算的环境信息大数据分析。基于平台中积累的各类数据，通过关联分析、时间序列分析、空间分布分析、案例分析和知识规则推理等多种手段，使用认知计算技术对环境信息进行大数据分析，产生更大的价值。
(3) 构建应对措施的科学决策支持分析系统。基于高精度分析模型，结合大气污染源排放清单，根据污染控制措施的需求，制作空气污染决策服务产品，向环境管理部门提供决策支持，制定有效、经济、低影响的科学应急处理措施。
(4) 构建工业园区污染溯源系统。基于高精度预报模型，结合重点污染源排放清单和综合观测数据，提供工业园区之间污染来源和去向追踪，给出每个园区的每种污染物随时间演化的空间分布和来源
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比例。
(5) 构建区域异常污染自动监管系统。充分利用大数据分析技术，将跨部门、跨行业、跨地域的数据整合起来,以更加科学的方式实现未批先建、超标排放等区域异常污染事件的发现和分析，应对环境事件、减少环境危害。把环境数据与其他关键数据结合起来，让新的信息化手段为环境管理提供系统性的支撑，用数据说话，为管理者决策提供依据。
2 建设内容
本项目的建设内容包括： (1) 基础数据采集与整合
(2) 基于认知计算的环境信息大数据分析 (3) 重污染预警与决策支持 (4) 工业园区污染溯源 (5) 区域异常污染自动监管系统
3 功能模块详细描述
3.1 基础数据采集与整合
覆盖全市的空气质量监测网络，构建环境信息数据库，开发一体化的数据实时采集、数据解析处理、自动质量控制、数据加工、叠置分析、预警识别等功能模块，实现数据一体化的统一加工处理和计算，保障服务于鄂尔多斯市的空气信息原始数据、过程数据、结果数据和发布数据的一致性，并为今后实现全自治区，乃至全国多级联动的重
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污染天气应急响应体系提供坚实的数据基础。
系统实时采集各种类型、不同来源、多点分布的环境和大气数据，包括地面常规观测数据、探空观测数据、超级站数据、排放清单、模式数据、气象辅助产品、监测站信息数据连接和集成、气象局提供的相关气象资料信息。此外，整合其他相关业务数据，如地形数据，交通流量数据，企业信用数据，企业用电量、用水量、煤炭消耗量、化工原料消耗量，以及重型设备位置信息、工人到岗密集程度等信息，为辅助决策提供更完善的数据支持。
开发一体化的数据自动质量控制、数据加工、AQI计算等功能模块，实现数据一体化的统一加工处理和计算，开发多级数据交互平台，实时交互原始数据、过程数据和各种加工后的成果数据，保障多级原始数据、过程数据、结果数据和发布数据的一致性，最终实现多级数据一致的分区空气质量实时发布系统，并将数据实时与环保信息数据中心进行数据交换。主要实现以下功能：一体化质量控制、一体化数据加工、多级数据实时交换，与环保信息数据中心的数据实时交换、数据查询统计，整合污染源监控、监测中心、气象、交通，信用监管等相关部门和行业和数据。
3.2 基于认知计算的环境信息大数据分析
利用平台中积累的各类数据，通过经典统计分析、数据挖掘、机器学习领域中超过30种模型和方法，通过认知计算方法使得这些模型和方法协同起来，实现了与空气质量相关的一系列分析，产生更大的价值。
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环境保护大数据建设方案
