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河北科技师范学院欧美学院
论文题目：
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家电维修课程专题论文
电冰箱模糊控制技术应用分析
学生姓名： 任宇 学 号： 9310100705 指导教师： 庞海明 专 业： 电子信息工程 年 级： 10级01班
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河北科技师范学院专题论文声明
本人郑重声明：所呈交的专题论文，是本人在老师指导下，进行实践工作所完成的。除文中已经注明引用的内容外，本论文的成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文声明的法律责任由本人承担。
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电冰箱模糊控制技术应用分析
摘要：本文对模糊控制的定义进行了简单概述，主要论述了模糊控制的特点缺陷；模糊控制方法的研究现状；模糊控制的进展，包括模糊控制与神经网络的融合、模糊控制与遗传算法的融合、专家模糊控制等的阐述；论述了风冷式电冰箱模糊控制器的系统组成及软、硬件设计,讨论了电冰箱温度控制和除霜的模糊控制算法
关键词：模糊控制；电冰箱；单片机精选范本
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目 录
引言……………………………………………………………………………………4 1.模糊控制相关概念……………………………………………………………4 1.1 模糊控制具有的突出特点……………………………………………………4 1.2模糊控制的主要缺陷………………………………………………………5 2.模糊控制方法的研究现状………………………………………………………5 2.1 Fuzzy-PID复合控制…………………………………………………………5 2.2参数自整定模糊控制…………………………………………………………5 2.3 模型参考自适应模糊控制……………………………………………………5 2.4 自组织模糊控制……………………………………………………………5 2.5 具有自学习功能的模糊控制………………………………………………5 2.6 多变量模糊控制……………………………………………………………5 3.模糊控制的进展…………………………………………………………………5 4.模糊控制在电冰箱中的应用……………………………………………………6 4.1系统硬件设计………………………………………………………………6 4.1.1 控制器的主要功能………………………………………………………6 4.1.2 控制器的硬件组成……………………………………………………6 4.1.3温度模糊控制算法…………………………………………………6 4.1.4化霜模糊控制……………………………………………………………8 4.1.5系统软件设计…………………………………………………………8 4.1.6自学习与故障运行自恢复…………………………………………………8 4.1.7维护自检功能………………………………………………………………8 4.1.8软件容错技术………………………………………………………………8 结束语………………………………………………………………………………8 致谢…………………………………………………………………………………9 参考文献……………………………………………………………………………9
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引 言
在自动控制中，包括经典理论和现代控制理论中有一个共同的特点，即控制器的综合设计都要建立在被控对象准确的数学模型(如微分方程等)的基础上，但是在实际工业生产中，很多系统的影响因素很多，十分复杂。建立精确的数学模型特别困难，甚至是不可能的。这种情况下，模糊控制的诞生就显得意义重大，模糊控制不用建立数学模型，根据实际系统的输入输出的结果数据，参考现场操作人员的运行经验，就可对系统进行实时控制。模糊控制实际上是一种非线性控制，从属于智能控制的范畴。现代控制系统中的的控制能方便地解决工业领域常见的非线性、时变、在滞后、强耦合、变结构、结束条件苛刻等复杂问题。可编程控制器以其高可靠性、编程方便、耐恶劣环境、功能强大等特性很好地解决了工业控制领域普遍关心的可靠、安全、灵活、方便、经济等问题，这两者的结合，可在实际工程中广泛应用。那么，众所周知电冰箱是现代家庭中必不可少的家用电器。而目前市售冰箱大多采用传统的机械式温控,控制精度差,功能单一,控制方式简单难以满足现代冰箱发展的要求。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高,人们对多功能化的发展要求越来越高。单片机技术和电子技术的高速发展,使得箱内温度控制可随冷藏室和冷冻室的不同而分别设定,定时自动除霜、自动制冰、省电等诸多功能和要求得以实现。特别是模糊控制技术在家用电器中的应用
日趋成熟,为电冰箱向智能化方向发展提供了有利技术支持。
1.模糊控制的相关概念
1.1糊控制具有的突出特点
(1)模糊控制是一种基于规则的控制，它直接采用语言型控制规则，出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识，在设计中不需要建立被控对象的精确的数学模型，因而使得控制机理和策略易于接受与理解，设计简单，便于应用 (2)由工业过程的定性认识出发，比较容易建立语言控制规则，因而模糊控制对那些数学模型难以获取，动态特性不易掌握或变化非常显著的对象非常适用。 (3)基于模型的控制算法及系统设计方法，由于出发点和性能指标的不同，容易导致较大差异；但一个系统语言控制规则却具有相对的独立性，利用这些控制规律间的模糊连接，容易找到折中的选择，使控制效果优于常规控制器。 (4)模糊控制是基于启发性的知识及语言决策规则设计的，这有利于模拟人工控制的过程和方法，增强控制系统的适应能力，使之具有一定的智能水平。 (5)模糊控制系统的鲁棒性强，干扰和参数变化对控制效果的影响被大大减弱，尤其适合于非线性、时变及纯滞后系统的控制。
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