复杂网络演化的舆论动力学模型及仿真分析

复杂网络演化的舆论动力学模型及仿真分析

王 舰1*,王志宏1,张乐君2

【摘 要】摘 要:针对舆论传播过程中复杂动力学演化问题,提出一种基于传播动力学的舆论动态演化模型。首先,构建舆论及舆论演化模型,通过方程变换求出静态解;其次,引入Fokker-Planck方程对舆论演化渐近行为进行分析,得到稳态解决方案并求解,构建复杂网络与模型的关联并提出仿真研究实验目的;最后,通过对舆论演化模型及引入Fokker-Planck方程的舆论意见模型进行仿真分析，并以真实微博舆论数据为例进行实证分析,研究舆论在复杂网络中传播和演化的实质。实验结果表明舆论网络演化渐近行为与度分布相一致,网络舆论传播中的连接方式会受到节点意见影响,模型能有效描述微博舆论传播网络形成和演化过程的动力学行为。

【期刊名称】计算机应用 【年(卷),期】2018(038)004 【总页数】6

【关键词】关键词:舆论传播;复杂网络;动力学方程;舆论演化;仿真分析 【文献来源】

https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-computer-

applications_thesis/0201241652234.html

0 引言

舆论是社会公众在特定事件下发表个体意见及意见之间相互作用形成的观点,是人类特有的社会现象。社会个体的差异化和意见之间相互作用的复杂化决定了舆论传播动力学演化过程的复杂性,舆论动力学是复杂网络一个重要的研究方向,舆论传播的实质和内在机制是学者们一直感兴趣的重要课题,探索动力学行为对