本技术提出一种健康状态评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中出入口健康状态评估方法包括:获取用户的人脸图像,其中,获取用户的人脸图像包括:在固定时段获取用户的人脸图像,和/或,选取在固定场景获取的人脸图像;识别获取的所述人脸图像的面部特征;以及根据识别出的所述人脸图像的面部特征评估用户的健康状态。本技术实施例在固定的时段获取用户的人脸图像可避免由于时间段和/或生理周期对脸色的影响而造成的误判,在固定的场景获取用户的人脸图像可避免由于场景对脸色的影响而造成的误判,健康评估方法科学合理,随时关注用户的健康状态,可在此基础上给出健康指导,用户体验良好。
技术要求
1.一种健康状态评估方法,其特征在于,包括:
获取用户的人脸图像,其中,获取用户的人脸图像包括:在固定时段获取用户的人脸图像,和/或,选取在固定场景获取的人脸图像;识别获取的所述人脸图像的面部特征;以及
根据识别出的所述人脸图像的面部特征评估用户的健康状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述固定时段包括:系统设置的或用户自定
义设置的每个预设时间周期内的固定日期,和/或,系统设置的或用户自定义设置的每天内的固定时间段。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选取在固定场景获取的人脸图像,包括:
识别获取的所述人脸图像中的场景;
在识别到的所述场景中选取光照度与预设的光照度阈值的差值的绝对值最小的场景设置为所述固定场景,和/或,在识别到的所述场景中选取光亮度与预设的光亮度阈值的差值的绝对值最小的场景设置为所述固定场景。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选取在固定场景获取的人脸图像,包括:
识别获取的所述人脸图像中的场景;
在获取的所述人脸图像中统计识别到的每个所述场景的出现次数;将获取的所述人脸图像中出现次数最多的场景设置为所述固定场景。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述固定场景的光源信息,所述光源信息包括自然光、白炽灯或者日光灯;根据所述固定场景的光源信息对获取的所述人脸图像进行色差补偿。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,识别获取的所述人脸图像的面部
特征,包括:根据预先训练的神经网络模型识别获取的所述人脸图像的面部特征,所述面部特征包括脸色特征、唇色特征、舌苔特征和/或皮肤状态特征。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,根据识别出的所述人脸图像的面
部特征评估用户的健康状态,包括:
预先设置所述面部特征与健康状态的对应关系;
根据识别到的所述人脸图像的面部特征,以及预先设置的所述面部特征与健康状态的对应关系,评估用户的健康状态。
8.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,在根据识别出的所述人脸图像的
面部特征评估用户的健康状态之后,还包括:根据评估得到的用户的健康状态给出健康指导信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,根据评估得到的用户的健康状态给出健康指
导信息,包括:
预先设置所述健康状态与健康指导信息的对应关系;
根据评估得到的用户的健康状态,以及预先设置的所述健康状态与健康指导信息的对应关系,给出健康指导信息。
10.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
将当前时间周期评估得到的用户的健康状态与所述当前时间周期之前的至少一个时间周期评估得到的用户的健康状态相比较;
根据比较结果确定用户的健康状态的变化情况;以及根据用户的健康状态的变化情况给出健康指导信息。
11.一种健康状态评估装置,其特征在于,包括:
图像获取单元,用于获取用户的人脸图像,其中,获取用户的人脸图像包括:在固定时段获取用户的人脸图像,和/或,选取在固定场景获取的人脸图像;识别单元,用于识别获取的所述人脸图像的面部特征;以及
评估单元,用于根据识别出的所述人脸图像的面部特征评估用户的健康状态。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述固定时段包括:系统设置的或用户自
定义设置的每个预设时间周期内的固定日期,和/或,系统设置的或用户自定义设置的每天内的固定时间段。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述图像获取单元还用于:
在所述固定场景由系统设置的情况下,识别获取的所述人脸图像中的场景;
在识别到的所述场景中选取光照度与预设的光照度阈值的差值的绝对值最小的场景设置为所述固定场景,和/或,在识别到的所述场景中选取光亮度与预设的光亮度阈值的差值的绝对值最小的场景设置为所述固定场景。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述图像获取单元还用于:
在所述固定场景由系统设置的情况下,识别获取的所述人脸图像中的场景;在获取的所述人脸图像中统计识别到的每个所述场景的出现次数;将获取的所述人脸图像中出现次数最多的场景设置为所述固定场景。
15.根据权利要求13或14所述的装置,其特征在于,所述图像获取单元还用于:
获取所述固定场景的光源信息,所述光源信息包括自然光、白炽灯或者日光灯;根据所述固定场景的光源信息对获取的所述人脸图像进行色差补偿。
16.根据权利要求11-14中任一项所述的装置,其特征在于,所述识别单元还用于:根据预
先训练的神经网络模型识别获取的所述人脸图像的面部特征,所述面部特征包括脸色特征、唇色特征、舌苔特征和/或皮肤状态特征。
17.根据权利要求11-14中任一项所述的装置,其特征在于,所述评估单元还用于:
预先设置所述面部特征与健康状态的对应关系;
根据识别到的所述人脸图像的面部特征,以及预先设置的所述面部特征与健康状态的对应关系,评估用户的健康状态。
18.根据权利要求11-14中任一项所述的装置,其特征在于,还包括指导单元,用于根据评
估得到的用户的健康状态给出健康指导信息。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述指导单元还用于:
预先设置所述健康状态与健康指导信息的对应关系;
根据评估得到的用户的健康状态,以及预先设置的所述健康状态与健康指导信息的对应关系,给出健康指导信息。
20.根据权利要求11-14中任一项所述的装置,其特征在于,所述评估单元还用于:
将当前时间周期评估得到的用户的健康状态与所述当前时间周期之前的至少一个时间周期评估得到的用户的健康状态相比较;
根据比较结果确定用户的健康状态的变化情况;以及根据用户的健康状态的变化情况给出健康指导信息。
21.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;摄像头,用于获取用户的人脸图像;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
22.根据权利要求21所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备包括手机、电脑、智能
镜子、机顶盒、智能手表、智能手环、智能钱包或人脸考勤机。
23.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行
时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
技术说明书
健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质技术领域