完整版2019年我国人脸识别技术发展情况及发展趋势综合分析

2019年我国人脸识别技术发展情况及发展趋势综合分析

2019年2月14日

一、全球生物识别细行业市场占比情况分析

生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。

伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计2015-2020年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为100%；虹膜识别为100%；指纹识别复合增长率为73%。

1

全球生物识别细行业市场占比情况

二、中国人脸识别技术发展情况分析 、中国人脸识别行业发展历程1经历了技人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，各行业领域使用等五个技术应用-专业市场导入-技术完善-术引进-年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年2014阶段。其中，系统：达到肉眼级别的人脸识别DeepFaceFaceBook发表一篇名为“创始人印奇团队以及香港中文大学系统”（翻译名），之后Face++汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在，而肉眼在该数据集上的识别99%LFW数据集上识别准确度均超过了，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超准确度仅为97.52% 越人类的识别程度。2

人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。

2、3D人脸识别与2D人脸识别数据对比

目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。 中游人脸识别技术的进步，是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前，人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案，但由于人的脸部并非平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。

3

3D人脸识别与2D人脸识别数据对比

核心产品能否达到实际使用要求，人脸识别对场境要求非常强，算法水平对于识别率的还在于对场景的深耕。并不只在于算法本身，“理也仅仅是停留在训练集与测试集之间，存在于实验室的有力证明，论

数值”。而现实生活中人脸的获取过程有大量不可控因素，光的方是否有表情都会影响识别效果。发型的变化，是否有胡须、向、强度，左右，甚至75%多种因素叠加后，真实环境下测得的准确率可能只有更低。因此，需要针对场景的不同特点收集大量场景数据，不断调试参数、组合算法、方法，甚至使用外围硬件辅助以提升效果，不断迭代以实现产品化。除此之外，还要在工程上满足计算量、延迟、可维 护性等需求。 3、我国人脸识别技术应用现状分析年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术2014如果说年就是人脸识别技术全面应用的重要从理论走向了应用，那么2018 节点，“刷脸”时代正式到来。4

从目前我国人脸识别技术的应用来看，主要集中在三大领域：金融、安防以及考勤/门禁。

我国人脸识别技术应用占比统计情况

、中国人脸识别技术专利申请数量及国人脸识别专利公开数量4 情况分析人脸识别技术逐渐被人们所熟知，随着人脸识别技术的不断成熟，光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域同时，计算机、年的应用不断拓展，人脸识别行业市场持续增长。数据显示，2017随着人脸识别技术在各亿元，21.91中国人脸识别行业市场规模达到年中国人脸识别市场规模将达2018行业应用渗透的不断深入，预计

亿元。到27.615

2015年以来，国家持续出台利好政策，为人脸识别技术在安防、医疗、金融等领域的应用打下了将坚实的基础。在政策支持力度明显加大的背景下，人脸识别技术热度不断提升，资本纷纷入局，一批明星企业快速崛起及人脸识别领域的大量投入，技术专利数量不断攀升。2014-2017年，中国人脸识别技术专利申请数量不断增长，年均增长36%。

2012-2017年中国人脸识别技术专利申请数量走势

年，我国人脸识别专利公开数量2012-2017公开专利数量来看，项，达到近年，我国人脸识别专利公开数量为20172698快速增长。项。伴随着技2163年7月，专利公开数量为2018年来最大值。截至商业化产品的迅速普及打下了坚术实力的显著增强为国内市场打开， 实的基础，预计中国人脸识别相关专利公开数量将持续稳定增长。6

2012-2018年中国人脸识别专利公开数量走势