实验六：遥感图像监督分类与非监督分类
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成都信息工程学院
遥感图像处理实验报告
实验6：遥感图像监督分类与非监督分类
专业： 遥感科学与技术 班级： 092班 姓名： 李翔 学号： 2009043063 实验名称：遥感图像监督分类与非监督分类 实验教室： 5404教室 指导老师： 刘志红 实验日期： 2011年4月6日和4月13日
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__________________________________________________ 一、项目名称
遥感图像监督分类与非监督分类
二、实验目的
学会使用ERDAS IMAGINE软件对遥感图像进行非监督分类、监督分类、分类后处理、决策树分类，加深对图像分类过程和原理的理解，为图像解译打下基础。
三、实验原理
同类地物在相同的条件下应该具有相同或相似的光谱信息和空间信息特征。反之，不同类的地物之间具有这些差异。根据这些差异，将图像中的所有像素按其性质分为若干类别的过程，称为图像的分类。
根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行训练和监督，可将遥感图像分类方法划分为监督分类和非监督分类。
分类后处理包括聚类统计、过滤分析、去除分析和分类重编码等操作。
聚类统计是通过计算分类专题图像每个分类图斑面积、记录相邻区域中最大图斑面积的分类操作。
四、数据来源
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实验六：遥感图像监督分类与非监督分类资料
