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大数据应用对供应链管理价值提升的分析
作者：高思翔
来源：《现代企业》2018年第09期
信息网络技术发展推动了信息传递方式的转变，我国处在第三次信息科技革命的新时期，信息网络技术正从社会生活的方方面面渗入，而供应链的升级与信息技术、数据科学都有着密切的联系。企业通过大数据技术来对企业管理模式进行优化，提高对市场预测的准确性，打造新型智能供应链条，提高供应链管理水平，使大数据技术发挥其最大价值，从而提高供应链管理的价值。大数据将更加广泛地应用到供应链管理中，促进供应链管理更加精确、规范、可控。本文将从以下几个方面就大数据应用对供应链管理价值提升进行分析。 一、大数据时代与供应链
1.大数据的概念。什么是大数据呢？大数据是通过技术手段进一步处理才能获得更强的决策力、洞察力以及优化力来适应海量、高增长且多样的信息资产的一项技术。大数据和云计算的关系十分密切，但其主要是能对海量数据进行更大范围的数据挖掘，并且需要特殊的手段来高效地处理大量数据。目前大数据给传统商业带来了极大改变并在各个方面影响着企业的商业生态，已成为企业管理模式优化改革的推动力。
2.供应链管理的实质。供应链管理是融合了集成理念的管理思想，是企业整合优化其供应链的各种资源，以增加企业优势的一种管理手段。充分满足市场需求，加强供应链上的联系，优化客户服务，从而实现客户满意度的增加，保障供应链上的运行效率。
3.大数据对企业供应链的影响。要提高企业供应链管理的效率，除了要有科学的运行体系，还要建立高效的供应链。供应链构成作为供应链管理的重要内容，越来越被企业管理者重视。特别是在当今大数据时代，供应链也进一步得到了优化，而供应链管理模式如果不迅速转型将会无法满足当前需求。①大数据应用于供应链有效降低风险。通过大数据应用对各方面数据进行集成，通过对数据的分析和预测准确计算出市场需求和企业产出，并在现阶段做好资源控制，来减小企业预期风险。②大数据应用使信息相对对称。通过对大数据的应用，使企业间、企业与市场间的信息相对对称，这样能有效减小风险降低成本。通过对供应链海量数据的收集、整理，既可以总结出处于市场终端的用户的消费习惯以及消费能力，同时还能描绘出市场的需求变化曲线，还可以通过数据分析根据实时数据对供应链进行必要调整，从而实现更高效的运作。③提供客户满意度、增强供应链管理的可控性。应用大数据建立一个高效的市场预测体系，有利于企业为市场客户提供超过原有预期的服务，在实现对供应链最终产量准确预测的基础上，能更加准确地配置供应链上各个节点资源，从而更好地掌控整个供应链，提高客户满意度并增强供应链管理的可控制性。 二、供应链管理与大数据的有机融合
大数据应用对供应链管理价值提升的分析
