多目标混合优化的阈值图像分割

多目标混合优化的阈值图像分割

赵凤; 孔令润

【期刊名称】《西安邮电学院学报》 【年(卷),期】2019(024)005

【摘要】提出了一种多目标混合优化的阈值图像分割算法.该方法以类间方差函数和模糊熵函数为待优化目标函数,为了改善粒子群算法在迭代后期陷入局部最优的问题,在粒子群算法中引入多元宇宙优化算法并产生一组非支配解集;采用混沌搜索策略进行搜索,以更有效地逼近最优阈值;通过类间差异和类内差异的加权比值来选取最优解.仿真结果表明,相较于Otsu算法、多目标粒子群算法以及多元宇宙优化算法,算法的分割准确率较高. 【总页数】11页(15-25)

【关键词】阈值分割; 粒子群优化; 多元宇宙优化; 混沌搜索; 混合优化 【作者】赵凤; 孔令润

【作者单位】西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西西安710121; 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 陕西西安710121 【正文语种】中文 【中图分类】TP391.4 【相关文献】

1.多目标混合优化的阈值图像分割 [J], 赵凤; 孔令润

2.多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法 [J], 赵凤; 孔令润; 马改妮

3.基于过分割的多目标阈值图像分割算法 [J], 赵凤; 惠房臣; 韩文超

4.基于过分割的多目标阈值图像分割算法 [J], 赵凤; 惠房臣; 韩文超

5.基于局部增强和阈值分割的芯线彩色图像分割算法 [J], 李保忠; 王晓浩; 罗超

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