多目标混合优化的阈值图像分割
赵凤; 孔令润
【期刊名称】《西安邮电学院学报》 【年(卷),期】2019(024)005
【摘要】提出了一种多目标混合优化的阈值图像分割算法.该方法以类间方差函数和模糊熵函数为待优化目标函数,为了改善粒子群算法在迭代后期陷入局部最优的问题,在粒子群算法中引入多元宇宙优化算法并产生一组非支配解集;采用混沌搜索策略进行搜索,以更有效地逼近最优阈值;通过类间差异和类内差异的加权比值来选取最优解.仿真结果表明,相较于Otsu算法、多目标粒子群算法以及多元宇宙优化算法,算法的分割准确率较高. 【总页数】11页(15-25)
【关键词】阈值分割; 粒子群优化; 多元宇宙优化; 混沌搜索; 混合优化 【作者】赵凤; 孔令润
【作者单位】西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西西安710121; 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 陕西西安710121 【正文语种】中文 【中图分类】TP391.4 【相关文献】
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多目标混合优化的阈值图像分割
多目标混合优化的阈值图像分割赵凤;孔令润【期刊名称】《西安邮电学院学报》【年(卷),期】2019(024)005【摘要】提出了一种多目标混合优化的阈值图像分割算法.该方法以类间方差函数和模糊熵函数为待优化目标函数,为了改善粒子群算法在迭代后期陷入局部最优的问题,在粒子群算法中引入多元宇宙优化算法并产生一组非支配解集;采用混沌搜
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