中央财经大学
实 验 报 告
实验项目名称 方差分析、回归分析、时间序列分析 所属课程名称 统计学 实 验 类 型 设计型、综合型实验 实 验 日 期 2011年5月
班 级
任课教师 王会娟
学 号 姓 名
学 号 姓 名
学 号 姓 名
成 绩
实 验 报 告
1、方差分析。
（1）使用单因素方差分析的方法检验：能否认为不同学科的上月平均工资相等。如果不能认为全相等，请做多重比较。
不同学科上月工资的描述统计
上月工资
N 均值 标准差 标准误 均值的 95% 置信区
间
下限
上限 2478.08 2465.14 2403.27 2382.02
极小值 极大值
1 2 3 总数
46 42 55 143
2326.09 2304.76 2274.55 2300.00
511.831 514.640 476.180 496.183
75.465 79.411 64.208 41.493
2174.09 2144.39 2145.82 2217.98
1300 1100 1400 1100
3500 3300 3400 3500
表1-1 不同学科上月工资的描述统计
学科与工资研究的方差分析表
上月工资
组间 组内
平方和 67893.092 34892106.90
8
df 2 140
均方 33946.546 249229.335
F .136
显著性 .873
总数 34960000.00
0
142
表1-2 学科与工资研究的方差分析表
方差齐性检验 上月工资
Levene 统计量
.097
df1 2
df2 140
显著性 .908
表1-3 学科与工资研究的方差齐性检验
1
图1-1 学科与工资研究方差分析基本假设的检验
1、关于正态性的分析。
使用spss软件得出的分组直方图如图1-1所示，该图表明，在各个水平下上月工资都呈对称分布，没有极端值出现，因此可以认为不违背正态性假设。根
2
据表1-3的Levene检验的结果，由于表中的p值等于0.908，是个非常大的值，因此也不能拒绝等方差的原假设。 2、方差齐性检验。
表1-1表明，各组标准差差异不大，最大值与最小值之比等于1.081，明显小于2，因此可以认为是等方差的。 3、方差分析的结果分析。
检验中零假设和备择假设为： H0：μ1=μ2=μ3
H1：μ1、μ2、μ3不全相等
表1-2中给出的p值等于0.873，大于我们通常要求的α=0.05，因此我们不能拒绝原假设，不能得出学科对上月工资有显著影响的结论，也就是说我们可能认为三个学科的上月工资相等。
（2）在方差分析中同时考虑学科和性别因素，用双因素方差分析模型分析学科和性别对上月平均工资的影响。
3
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中央财经大学统计学作业2
