欧阳生创编 2024.02.08
1. 总离差平方和可分化为回归平方和与残差平方和。（ 对 ）
时间：2024.02.08 创作人：欧阳生 2. 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的解释变量均是统计显著的。（ 错 ）
3. 多重共线性只有在多元线性回归中才可能产生。（ 对 ）
4. 通过作解释变量对时间的散点图可年夜致判断是否存在自相关。（ 错 ）
5. 在计量回归中，如果估计量的方差有偏，则可推断模型应该存在异方差（ 错 ）
6.存在异方差时，可以用广义差分法来进行解救。（ 错 ）
7. 当经典假设不满足时，普通最小二乘估计一定不是最优线性无偏估计量。（ 错 ）
8. 判定系数检验中，回归平方和占的比重越年夜，判定系数也越年夜。（ 对 ）
欧阳生创编
2024.02.08
欧阳生创编 2024.02.08
9. 可以作残差对某个解释变量的散点图来年夜致判断是否存在自相关。（ 错 ）做残差确当期值与其滞后期的值的散点图来判断是否存在自相关
10. 遗漏变量会招致计量估计结果有偏。（ 错 ）只影响有效性
1.正态散布是以均值为中心的对称散布。（ √ ）
2. 当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征。（ √ ）
5. 在对数线性模型中，解释变量的系数暗示被解释变量对解释变量的弹性。（ √ ）
6. 虚拟变量用来暗示某些具有若干属性的变量。（ √ ）
8. 存在异方差时，可以用加权最小二乘法来进行解救。（ √ ）
10．戈雷瑟检验是用来检验异方差的（ √ ）
1、在经济计量阐发中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济阐发。错，参数一经估计，建立了样本回归模型，还需要对模型进行检验，包含经济意义检验、统计检验、计量经济专门检验等。
2、假定个人服装支出同收入水平和性别有关，由于性别是具有两种属性（男、女）的定性因素，因此，用虚拟变量回归办法阐发性别对服装支出的影响时，需要引入两个虚拟变
欧阳生创编
2024.02.08
欧阳生创编 2024.02.08
量。错，是否引入两个虚拟变量，应取决于模型中是否有截距项。如果有截距项则引入一个虚拟变量；如果模型中无截距项，则可引入两个虚拟变量。
3、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。正确，一元线性回归仅有一个解释变量，因此对斜率系数的T检验等价于对方程的整体性检验。
4、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。错，随机扰动项的方差反应总体的摆荡情况，对一个特定的总体而言，是一个确定的值。在最小二乘估计中，由于总体方差在年夜大都情况下其实不知道，所以用样本数据去估计?：?2
?2??ei2/(n?k)。其中
n为样本数，k为待估参数的
?2是?2线性无偏估计，为一个随机变量。 个数。?5、经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不从命正态散布的，OLS估计量将有偏的。错，，即使经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不从命正态散布的，OLS估计量仍然
?2)?E(?2?Ki?i)??2，该表达式成立与否是无偏的。因为E(??与正态性无关。
1、在简单线性回归中可决系数R2与斜率系数的t检验的没有关系。毛病，在简单线性回归中，由于解释变量只有一个，当t检验显示解释变量的影响显著时，必定会有该回归模型的可决系数年夜，拟合优度高。
欧阳生创编
2024.02.08
计量经济学判断题之欧阳生创编
