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山东智能设备项目可行性研究报告

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棱镜射出,由于射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样,然后对比资料库看是否一致。光学识别是应用比较早的一种指纹识别技术,比如很多之前的考勤机/门禁等都是使用的光学识别。

超声波指纹识别的原理是利用指纹模组发出的特定频率的超声波扫描手指,利用指纹的不同对超声波反射的不同,建立3D指纹图形。超声波式指纹识别对手指表面的清洁程度不用太过考虑,此外,超声波具有比较强的穿透性,可以穿透金属、玻璃等常用手机材质,因此对手机外观方面没有太多限制。在2015年MWC展会上,SenseID3D超声波指纹识别技术,目前该技术已经被不少专业机构和政府部门使用,小米5S搭载的正式超声波指纹识别芯片。

指纹识别产业链主要分为芯片设计环节、芯片制造环节、封装环节、模组制造环节以及整机厂商。目前市场上主要的指纹识别芯片设计厂商包括AuthenTec,目前已被苹果收购,主要应用在苹果手机之中;美国Synaptics,主要应用在三星手机之中;瑞典FPC,主要应用在华为、HTC等品牌手机之中;大陆汇顶科技,主要应用在OPPO/VIVO、魅族等品牌手机之中。芯片制造环节的厂商主要有中芯国际、台积电、联电、华虹宏力以及格罗方德等大型晶圆制造厂。芯片封测环节,主

要的厂商有华天科技、晶方科技、长电科技以及硕贝德等。模组制造与摄像头模组有相近之处,目前欧菲科技和硕贝德都可以提供指纹识别模组的制造业务。

近年来,越来越多的智能手机开始采用指纹识别技术。2013年9月,具备指纹识别功能的智能手机iPhone5S面世;2014年,华为作为国产机代表首先尝试指纹识别;2015年,各大品牌纷纷跟随潮流,先后试水指纹;2016年,新发布机型的指纹搭载高达8成以上。据显示,2016年全球安卓体系指纹手机的出货量为4.37亿部,2017年第一季度出货量约1.3亿部,预计2017年将超7亿部;中国市场上,2016年安卓体系指纹手机出货量为2.51亿部,2017年第一季度出货量约0.7亿部,预计2017年将超3.5亿部。2017年前两季度,国内主要指纹芯片及指纹模组厂商出货量均有明显增长。

随着生物识别技术在智能手机中应用的越来越多,据预测,2017年,全球指纹手机市场渗透率会相对提速,提升到61%,2020年渗透率将会达到88%;而国内指纹手机渗透率在未来几年增长将保持稳定平稳,预计到2020年,渗透率将达到91%。

随着指纹识别手机渗透率迅速提升的同时,智能手机的屏幕也越来越大了,传统的电容式指纹识别难以集成于屏幕下方,一些指纹识

别不得不转向背面,或者集成于屏幕下方,2017年11月,指纹识别公司FPC就在瑞典发布了屏下指纹识别方案。

二、指纹识别设备行业发展趋势分析

目前,我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主,占比为36%;手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术,市场占比为26%;而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。

具体来看,在指纹识别市场中,主要产品包括指纹锁、指纹门禁机、指纹考勤机、指纹仪、指纹电子产品等。其中指纹门禁机、指纹考勤机应用最广,因为在门禁系统的单个产业链中,生物识别技术的应用就主要限于门禁及考勤,而指纹识别产品在其中占据主导地位,指纹识别门禁系统是生物门禁市场的首选。

此外,得益于在手机及其他领域的持续渗透,指纹电子产品增长显著,大部分指纹模组厂商在整体出货量上较上年都有了明显提升。数据显示,2017年全年指纹模组出货量为672.67KK,相较2016年486.05KK的出货量,增长了38.40%。

手形识别在生物识别技术也占有重要的地位,主要产品包括掌形机(或掌形仪)、指形机等。手形识别是速度最快的一种生物特征识

别技术,它对设备的要求较低,图像处理简单,且可接受程度较高。不过,由于手形特征不像指纹和掌纹特征那样具有高度的唯一性,因此,手形特征只用于满足中/低级安全要求的认证。

人脸识别由于非侵犯性好、安全性高、无论室内还是户外均可使用等特性,一直比“认卡不认人”的IC卡更具发展前景。国内人脸识别技术产品主要有人联通、人证一体机、E面通等,涉及公司包括汉王科技、飞瑞斯、银晨智能等。

声纹识别是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息,并对说话人进行身份验证的生物识别技术,主要流程为语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。目前,声纹识别应用产品主要有声纹证件、公安系统、银行系统、USBVoiceKey等。

虹膜识别是一个尚未开发的,有着巨大潜力的处女地。我国市场上有多家致力于虹膜识别产品的公司,但目前国内的公司大多代理国外产品,可自行生产虹膜识别产品的厂商仅少数几家。

随着技术的成熟与进步,生物识别技术将会得到深化与普及,并开始得到更大范围的采用。在今后几年中,应用将越来越多样化,随着技术的进步和成本的不断降低,生物识别将会出现长足的发展,应用前景可期。

以人脸识别为例,人脸识别作为生物识别领域中最自然、最可靠的技术,在中国这样一个具有世界第一庞大人口基数的发展中国家拥有非凡的地位。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国体现得尤其重要,巨大的人口基数,以及越来越频繁的流动性,如何充分利用信息技术进行有效的身份认证,一直是业内持续关注的焦点。

随着人脸识别技术不断成熟,市场需求将加速释放,应用场景不断被挖掘。在个人应用领域,纯粹的人脸识别技术与智能手机及平板电脑等智能终端结合,应用场景简单;在企业应用领域,主要是门禁、考勤等产品需求;在政府应用领域,人脸识别的项目工程一般应用在公共安全领域(包括出入境管理、智慧城市等领域)。

在此背景下,人脸识别市场前景日趋明朗,规模不断扩大。2018年我国多座火车站在乘客身份识别中使用人脸识别技术,市场规模明显提高,约为27.6亿元,较2017年增长26%,处在快速发展阶段。预计未来五年人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度,到2024年市场规模达到100亿元左右。

山东智能设备项目可行性研究报告

棱镜射出,由于射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样,然后对比资料库看是否一致。光学识别是应用比较早的一种指纹识别技术,比如很多之前的考勤机/门禁等都是使用的光学识别。超声波指纹识别的原理是利用指纹模组发出的特定频率的超声波扫描手指,利用指纹的不同对超声波反射的不同,建立3D指纹图形。超声波式指纹识别对手指表面的清洁程
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