SPSS基础教程实验报告 - 图文

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四川理工学院实验报告

院：理学院课程名称：SPSS统计分析基础教程日期：2015年5月7日实验第三实验楼姓名王籽洁学号 13071060125 室 1007 组号指导专业应用统计学班号一班林旭东老师实验名称所用仪器材料 SPSS统计分析基础教程第一章至第五章 PC计算机，SPSS软件成绩评定实验目的或要求实验原理实验过程或内容、结果、分析 1. 掌握SPSS的基本操作方法，了解基本窗口、菜单和结果输出。 2. 熟悉SPSS数据录入与获取额方法 3. 掌握SPSS是如何给新变量赋值的，并对其进行变量级别的数据管理 4. 针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下操作（1）根据变量bdate生成一个新变量“age”; （2）根据jobcat分组计算salary的秩次；（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总；（4）生成新变量grade，当salary?20000时取值为d，在20000-50000,范围内时取值为c，在50000-100000范围内时取值为b，大于等于100000时取值为a. SPSS对数据的几种处理： 1.变量赋值； 2.已有变量值的分组合并； 3.连续性变量的离散化； 4.变量的自动重编码与数值移动实验过程及内容： 1. 打开文件Employee data.sav； 2. 选择“Transform”?“Compute Variable”,打开如图1所示的对话框，输入如图1所示的函数，单击ok; 3. 选择“Transform”?“Rank Cases”，打开如图2所示的对话框，在对话框中有以下内容: (1)“by”列表框：在图中指的是分组编秩时的分组变量。 (2)“Assign Rank 1 to”单选框组：用于选择将秩次1赋给最小值还是最大值。 (3)“Rank Types”按钮：单击该按钮打开图的对话框，用于定义秩次类型，默认为最常用的“秩”。 (4)“Ties”按钮：单击该按钮后打开图的对话框，用于定义对相同值观测值的处理方式，可以是“mean（均值）”、“Low（低）”、“High(高)”、讨论、结论或“Sequential ranks to unique values（顺序秩到唯一值）”。这里将变量“salary”选入“Variable(s)”列表框中，分组变量“jobcat”选入“By”列表框中，其他设置使用默认值，然后点击“ok”即可，得到结果如图3所示。此时系统会建立一个新变量Rsalary(即原变量名前加R，表示“秩”)，其取值按照jobcat分组的salary秩次，同时在结果窗口中会给出汇总报表，如图4所示; 4. 对于问题（3），选择“Data”?“Aggregate”，将“gender”选入“Break Variable（s）”，将“salary”选入“Summaries of Variable（s）”，勾选“add aggregated variables to active dataset”，单击“Function”按钮,勾选“Mean”，再单击“Continue”。最后单击“OK”，得到结果如图5所示; 5. 对于问题（4），选择“Transform”?“Recode into Different Variables”，将变量“salary”，选入“Numeric Variable?Output Variable”列表框中，此时“Output Variable”框组变黑，在“Name”文本框中输入新变量名“grade”，并单击“Change”按钮，原来的salary?？就会变为salary? grade，即新老变量名间已经建立了对应关系。现在单击“Old and New Values”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：Old and New Values”对话框，如图所示，对话框左侧为原有变量的取值情形，右侧为新变量的赋值设定（注意勾选“output vaiables core”），两边设定完毕后单击“Add”按钮，相应的对应规则就会被加入规则列表中去。如图所示，单击“Continue ”，最后单击“OK”，得到结果如图6所示。实验结果：见附件1. 实验总结与反思：通过本次实验，我学会了用SPSS对数据进行变量赋值、已有变量值的分组合并、连续性变量的离散化、变量的自动重编码与数值移动，与此同时也发现了自己的很多不足，比如问题(1)要求生成新变量“age”并对其赋值，但赋值是虚岁，这表明我未能掌握求实际年龄的知识点，还需要更加认真、更加努力的学习。附件一：

实验过程及结果图

图1

实验(1)结果截图

图2

图3

图4

图5

图6