CA2表示事件:“A篮球队的攻击能力等级为很强”. CB1表示事件:“B篮球队的攻击能力等级为较弱”. CB2表示事件:“B篮球队的攻击能力等级为较弱或较强”. 则CA1与CB1为相互独立事件.CA2与CB2为相互独立事件.CA1与CA2为互斥事件.C=(CA1CB1)∪(CA2CB2). P(C)=P(CA1CB1)+P(CA2CB2)=P(CA1)P(CB1)+P(CA2)P(CB2). 7319由所给数据得CA1.CA2.CB1.CB2发生的频率分别为.... 102041073197139故P(CA1)=.P(CA2)=.P(CB1)=.P(CB2)=.P(C)=×+×=0.31. 102041010420108.[重视题]某市房管局为了了解该市市民20xx年1月至20xx年1月期间购买二手房情况.首先随机抽样其中200名购房者.并对其购房面积m(单位:平方米.60≤m≤130)进行了一次调查统计.制成了如图1所示的频率分布直方图.接着调查了该市20xx年1月至20xx年1月期间当月在售二手房均价y(单位:万元/平方米).制成了如图2所示的散点图(图中月份代码1至13分别对应20xx年1月至20xx年1月) 6 / 10 (1)试估计该市市民的平均购房面积m; (2)从该市20xx年1月至20xx年1月期间所有购买二手房的市民中任取3人.用频率估计概率.记这3人购房面积不低于100平方米的人数为X.求X的分布列与数学期望; ^^^^^^(3)根据散点图选择y=a+bx和y=c+dln x两个模型进行拟合.经过数据处理得到两^^个回归方程.分别为y=0.936 9+0.028 5x和y=0.955 4+0.030 6ln x.并得到一些统计量的值.如表所示: 13^2∑ (yi-yi) i=1132∑ (yi-y) i=12^y=0.936 9 +0.028 5x 0.000 591 ^y=0.955 4+ 0.030 6ln x 0.000 164 0.006 050 请利用相关指数R判断哪个模型的拟合效果更好.并用拟合效果更好的模型预测2024年6月份的二手房购房均价(精确到0.001). 参考数据:ln 2≈0.69.ln 3≈1.10.ln 10≈2.30.ln 19≈2.94.≈1.73.10≈3.16.19≈4.36. n^∑ yi-yii=12参考公式:R=1-n∑ yi-yi=12. 22≈1.41.3[解](1)m=65×0.05+75×0.1+85×0.2+95×0.25+105×0.2+115×0.15+125×0.05=96. 7 / 10 (2)每一位市民购房面积不低于100平方米的概率为0.20+0.15+0.05=0.4. ∴X~B(3,0.4). ∴P(X=k)=Ck3×0.4×0.6k3-k.(k=0,1,2,3). P(X=0)=0.63=0.216. 2P(X=1)=C13×0.4×0.6=0.432. 2P(X=2)=C23×0.4×0.6=0.288. P(X=3)=0.43=0.064. ∴X的分布列为: X P 0 0.216 1 0.432 2 0.288 3 0.064 ∴E(X)=3×0.4=1.2. ^^(3)设模型y=0.936 9+0.028 5x和y=0.955 4+0.030 6ln x的相关指数分别为R21.R2.0.000 5910.000 164则R21=1-.R2=1-. 0.006 050.00 605∴R21<R2. ^∴模型y=0.955 4+0.030 6ln x的拟合效果更好. 2024年6月份对应的x=30. ^∴y=0.955 4+0.030 6ln 30=0.955 4+0.030 6(ln 3+ln 10)≈1.059万元/平方米. 内容 独立性检验、离散型随机变量的期望、概率的计算 押题依据 以图表的形式呈现数据.符合高考的命题模式.与期望、概率交汇命题体现了高考命题 8 / 10 的特点 【押题】 高铁、网购、移动支付和共享单车被誉为中国的“新四大发明”.彰显出中国式创新的强劲活力.某移动支付公司从我市移动支付用户中随机抽取100名进行调查.得到如下数据: 每周移动支付次数 男 女 合计 1 10 5 15 2 8 4 12 3 7 6 13 4 3 4 7 5 2 6 8 6及其以上 15 30 45 (1)把每周使用移动支付超过3次的用户称为“移动支付活跃用户”.请完成下列2×2列联表.并判断能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下.认为是否为“移动支付活跃用户”与性别有关? 男 女 合计 非移动支付活跃用户 移动支付活跃用户 合计 (2)把每周使用移动支付6次及6次以上的用户称为“移动支付达人”.视频率为概率.在我市所有“移动支付达人”中随机抽取4名用户. ①求抽取的4名用户中.既有男“移动支付达人”.又有女“移动支付达人”的概率; ②为了鼓励男性用户使用移动支付.对抽出的男“移动支付达人”每人奖励300元.记奖励总金额为X.求X的分布列及数学期望. 附公式及表如下:K=2a+b0.10 2.706 nad-bc2c+da+c0.05 3.841 b+d. 0.010 6.635 0.005 7.879 0.001 10.828 P(K2≥k) k 0.15 2.072 0.025 5.024 [解](1)由表格数据可得2×2列联表如下: 男 女 合计 非移动支付活跃用户 25 15 40 移动支付活跃用户 20 40 60 合计 45 55 100 将列联表中的数据代入公式计算得 K2==a+bnad-bc2c+da+cb+d 100×25×40-15×2024 450=≈8.249>7.879. 40×60×55×45297所以在犯错误的概率不超过0.005的前提下.能认为是否为“移动支付活跃用户”与性 9 / 10 别有关. (2)视频率为概率.在我市“移动支付达人”中随机抽取1名用户.该用户为男“移动支12付达人”的概率为.女“移动支付达人”的概率为. 33①抽取的4名用户中.既有男“移动支付达人”.又有女“移动支付达人”的概率为P=1?1??2?64-??-??=. ?3??3?81?1?②记抽出的男“移动支付达人”人数为Y.则X=300Y.由题意得Y~B?4,?.P(Y=0)=?3??1?C04???3?02416??=; ?3?81??12332??=; ?3?81??22224??=; ?3?81??3218??=; ?3?81??4201??=. ?3?81??44?1?P(Y=1)=C14???3??1?P(Y=2)=C24???3??1?P(Y=3)=C34???3??1?P(Y=4)=C44???3?所以Y的分布列为 Y P 所以X的分布列为 0 16 811 32 812 24 813 8 814 1 81X P 0 16 81300 32 81600 24 81900 8 811 200 1 8114由E(Y)=4×=.得X的数学期望E(X)=300E(Y)=400. 33 10 / 10
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