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第八章
8.1 VaR是指在一定的知心水平下损失不能超过的数量；预期亏损是在损失超过VaR的条件下损失的期望值，预期亏损永远满足次可加性（风险分散总会带来收益）条件。
8.2 一个风险度量可以被理解为损失分布的分位数的某种加权平均。VaR对于第x个分位数设定了100%的权重，而对于其它分位数设定了0权重，预期亏损对于高于x%的分位数的所有分位数设定了相同比重，而对于低于x%的分位数的分位数设定了0比重。我们可以对分布中的其它分位数设定不同的比重，并以此定义出所谓的光谱型风险度量。当光谱型风险度量对于第q个分位数的权重为q的非递减函数时，这一光谱型风险度量一定满足一致性条件。
8.3有5%的机会你会在今后一个月损失6000美元或更多。
8.4在一个不好的月份你的预期亏损为60000美元，不好的月份食指最坏的5%的月份
8.5 (1)由于99.1%的可能触发损失为100万美元，故在99%的置信水平下，任意一项损失的VaR为100万美元。
（2）选定99%的置信水平时，在1%的尾部分布中，有0.9%的概率损失1000万美元，0.1%的概率损失0.90万美元，因此，任一项投资的预期亏损是 0.1%?100??1000?910万美元1%1%
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（3）将两项投资迭加在一起所产生的投资组合中有
0.009?0.009=0.000081的概率损失为2000万美元，有0.991?0.991=0.982081的概率损失为200万美元，有2?0.009?0.991=0.017838的概率损失为1100万美元，由于99%=98.2081%+0.7919%，因此将两项投资迭加在一起所产生的投资组合对应于99%的置信水平的VaR是1100万美元。
（4）选定99%的置信水平时，在1%的尾部分布中,有0.0081%的概率损失2000万美元，有0.9919%的概率损失1100万美元，因此两项投资迭加在一起所产生的投资组合对应于99%的置信水平的预期亏损是
0.0000810.009919?2000??1100?1107万美元0.010.01（5）由于1100?100?2=200，因此VaR不满足次可加性条件，
1107?910?2=1820，因此预期亏损满足次可加性条件。
?1N8．6（1）1天展望期的97.5% VaR为200(0.975)=200*1.96=392
（2）5天展望期的97.5% VaR为5*392=876.54
N?1(0.99)2.33?1N(0.975)=392*1.96=466 （3）1天展望期的99% VaR 为392*
因此，5天展望期的99% VaR 为5*466=1042
8.7 由于假定组合的价值变化服从正态分布，其期望值为0，则当每天价值变化的一阶自相关系数等于0.16时对于8.16中5天展期望的97.5%变现为996万美元，C中5天展望期的99%的VAR变现为1182万美元。
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8.8 边际VaR是VaR的增长随第i个资产增加的比率，增量VaR是指第i个资产对于VaR的影响（含有第i个资产VaR与不含有第i个资产VaR的差），成分VaR是指整体VaR对于第i个资产的分配（成分VaR的总和等于整体VaR）。 8.9总数为17或更多例外发生所对应的概率为1-BINOMDIST( 16,1000,0,01，TRUE)，即2.64%，在5%置信水平下我们应该拒绝这一模型。
8.10当金融资产交易组合的每天价值独立时，例外的情形以聚束的情形发生，而不是随机分布在整体时间区域内，这种情形被称为聚束效应。通常情况下，我们假设交易组合每天的价值变化独立，例外的情况发生应该比较均匀的分布在检测区间内，但是实际经济生活中，我们发现例外情形一般是呈现聚束分布特征的，这便是聚束效应。
8.11证明式（8-3） 证明：我们希望计算数量为
?P1??P2?....??Pn的标准差，其中Pi为第i天的回报，其
??i?1n2i?2??ij?i?ji?j
式中，σi为Pi的标准差，ρij为Pi与Pj的相关系数。这是对于所有i，σi=σ，当i>j时ρij=ρi-j，进一步运算，我们可以得出式（8-3）。
?2[T?2(T?1)??2(T?2)?2?2(T?3)?3?...?2?T?1]
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风险管理与金融机构课后习题89章答案
