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基于改进人工蜂群算法的负载均衡感知研究

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基于改进人工蜂群算法的负载均衡感知研究

穆俊

【期刊名称】《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 【年(卷),期】2020(030)001

【摘要】云计算的并行计算能力是实现大数据高效处理的基础,多任务部署策略对云计算下高效并行计算有重要影响.提出一种新的任务部署方案LB-BC,将聚类分析与贝叶斯定理相结合,实现了长时间的负载均衡.为了提高节能优化的强度,接着提出了一种具有节能感知功能的启发式虚拟机动态迁移位置选取方案,以人工蜂群算法为基础与动态虚拟机迁移资源的调度过程相配合,有效地解决了当前虚拟机动态迁移方案的问题,同时还能对虚拟机的动态迁移性能提供保障. 【总页数】5页(73-76,81)

【关键词】多任务部署; 人工蜂群; 算法改进 【作者】穆俊

【作者单位】滇西科技师范学院 信息工程学院 云南 临沧677000 【正文语种】中文 【中图分类】TP18 【相关文献】

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基于改进人工蜂群算法的负载均衡感知研究

基于改进人工蜂群算法的负载均衡感知研究穆俊【期刊名称】《洛阳理工学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2020(030)001【摘要】云计算的并行计算能力是实现大数据高效处理的基础,多任务部署策略对云计算下高效并行计算有重要影响.提出一种新的任务部署方案LB-BC,将聚类分析与贝叶斯定理相结合,实现了长时间的负载均衡.为了提高
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