答卷编号（参赛学校填写)：
答卷编号（竞赛组委会填写）：
论文题目： A
组 别：本科生
参赛学校:东北电力大学
报名序号：（可以不填)
参赛队员信息(必填):
参赛队员李峰 1 参赛队员李扬 2 参赛队员黄阳红 ３
23 ２4 电自１１1４班 ２5 电自1１13班 姓 名 专业班级及学号 自动化卓越111班 联系电话 题：深圳人口与医疗需求预测
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答卷编号（竞赛组委会填写）:
省赛评阅1：省赛评阅２：省赛评阅３：省赛评阅4：省赛评阅5：评阅情况 省赛评阅专家填写）
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（:
深圳市人口与医疗需求预测模型
摘 要
本论文针对所提出的“深圳人口与医疗需求预测”的问题，根据所给定的深圳市现有数据及其相关查阅参考资料建立起深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求.
首先，对深圳市常住人口数据进行分析,用ＭATLAＢ的scatter散点图描点可以大致看出深圳市常住人口（R)与时间（T）呈线性增长变化，于是通过多项式曲线拟合构建一阶深圳市常住人口与时间的线性方程模型。同样从非常住人口数据中初步估计模型，根据实际数据情况，对于非常住人口的变化特征，我们采用了灰色模型(Ｇrey Mｏdｅl,GM）,使用ＭＡＴLAB对灰色模型GＭ（1，1）编程得到预测值，残差，级比偏差等相关数据结果。由于初步编程得出的预测模型为其累加后的方程,通过生成序列预测值及模型还原值之间的关系及之前所求的预测值模型易求的非常住人口变化特征模型。而对于之后的人口结构特征模型及病床床位需求模型均采用多项式二阶及三阶曲线拟合，所得其模型方程。
考虑到问题研究的实用性，我们选取了肺癌与胃癌作为深圳市疾病研究的对象，我们通过查找肺癌与胃癌在深圳市不同年龄段的发病率，这两种病在市级与区级医院的住院天数以及这两种级别的医院的平均年床开放日数,利用已知的病床需求函数，做出了针对深圳市不同级别医疗机构的函数表达式，通过函数表达式我们可以很轻松的看出深圳市不同类型医疗机构的床位需求.
最后以我们的模型为依托去测试深圳市各年的相关数据，都表现出来比较好的吻合性，它充分证明了我们模型的正确性。但是，由于时间仓促,模型仍有不完善地方,而且有其局限性（在较长时间内误差较大),随着时间推移，深圳外来人口比例将更低，老龄化趋势将更加显著，这显然会影响深圳市各级机构床位需求的预测，我们希望可以引入包含年龄结构的函数对其修正,而这将会成为我们以后的一个研究方向.
关键词:多项式曲线拟合、灰色预测模型、床位需求方程、人口与医疗
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深圳杯数学建模A题
