基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究

基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究

作者：李慧;蔺启忠;王钦军;刘庆杰;吴昀昭

作者机构：中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;中国科学院数字地球科学重点实验室,北京,100086;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;中国科学院数字地球科学重点实验室,北京,100086;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;中国科学院数字地球科学重点实验室,北京,100086;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;中国科学院数字地球科学重点实验室,北京,100086;南京大学地理与海洋科学学院,江苏,南京,210093 来源：光谱学与光谱分析 ISSN：1000-0593 年：2010 卷：030 期：003 页码：644-648 页数：5

中图分类：TP751.1 正文语种：chi

关键词：可见光近红外光谱;去噪;广义形态滤波;小波包最佳基阈值

摘要：对反射光潜数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提.传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法.使用USGS光谱库中的植被光谱进行实验,采用信噪比(SNR)、均方误差根(RMSE)、波形相似度(NCC)和平滑度(SR)四个指标来评估去噪效果.结果表明,小波包最佳基阈值法和广义形态滤波法都能较好地保持波形和平滑度,广义形态滤波法能较好地消除幅值较大的随机噪声,但其对连续随机噪声中幅值较小的噪声成分不能