常见统计分析方法应用之探索

常见统计分析方法应用之探索

作者：黄宇帆

来源：《高中生学习·高三版》2017年第09期

统计分析是各个领域都会涉及到和运用到的内容，是促进行业未来发展的重要部分，因此文章就通过实际生活当中的一个案例，应用比较基础、常见的统计学方法分析和研究，通过统计分析方法在实际生活中的应用，对统计学分析方法及其优缺点进行讨论。

对于统计分析工作属于统计学当中最为重要的应用内容，在实际工作当中，数据收集、数据处理等工作，其最终目的都是要开展统计分析工作，从而获得更好的结论，进而为信息使用者做决策或是预测工作时能够作为参考，保障其相应工作的良好开展。本文以河南省郑州市某医院在2015年进行人力资源敢占规划制定过程前期，所进行的数据调查和分析为例，针对其中的部分数据，应用统计学的一些基本方法和工具进行分析和研究。 一、案例背景及数据

2015年河南省郑州市某医院，出于解决目前医生岗位人员短缺情况，制定未来的人力资源发展规划的目的，对医院内部所有在职医生进行了工作满意程度的调查。这项工作的主要形式以不记名的问卷调查展开，通过对岗位满意程度、收入满意程度、劳动强度、岗位晋升满意程度四项指标从从0～100分的不同打分（分值越低表示满意度越差，分值越高表示满意度越高）。下面是对收回的50份有效调查问卷进行的数据统计的结果。

首先从均值看，满意度最低的劳动强度因素，满意度最高的是收入因素。但是如果考虑方差和标准差的情况下，结论可能会不一致。标准差、方差和均值的不同在于它体现了数据的离散程度。就本次调查的数据来讲，劳动强度因素方面，医生群体的整体感觉趋于一致，说明对岗位的劳动强度普遍感觉不满。而在崗位方面，标准差的值最大，说明岗位方面，尽管满意度较高，但是两极分化情况比其他三个因素要大。

为什么会存在着么大的差异？从岗位中体现出的数据可以发现数据呈现出均值（67.18）小于中位数（76）小于众数的情况。如果我们把各个分数出现的频次进行统计并制作成图表，则下可以更加清楚的发现如下图所示的情况。整个数据的分布情况呈现出向左偏移的特征，因此可以得出的结论是，在岗位满意情况度上虽然平均值较高，但是低分的情况较为普遍。说明实际上大部分医生对于岗位因素实际上是表现出不满的情绪的。 三、分类满意度部分的统计分析

通过输入excel可以计算出不同学历背景下的群体，在信息调查中，对四项调数值的均值、方差和标准差，这三个数据分别体现了不同的含义，具体如下表所示。

首先，在岗位满意度方面，根据数据可以发现，大部分对岗位不满意的人员集中在本科学历的医生层面。一方面，其对岗位满意程度的均值要低于硕士、博士学历背景的大夫，另一方面，在标准差方面，离散程度没有其他两种数据大，同時极差的差别也表明对岗位最不满的和对岗位最满意的本科学历医生，其对岗位的满意程度趋于一致，因该都属于较低满意成的阶层。同时，这部分医生对晋升的满意程度也不高，主要体现在标准差和极差两个数据上。标准差方面，可以看出数据的离散程度是最大的，说明晋升呈现出典型的两极分化。在极差方面，也是三种类型中极差值最大的，说明这部分医生中间，还是会由于各种原因，导致分化比较严重。针对这种情况，医院给出了合理的解释。目前的大部分具有本科学历的医生，具有一定工作能力和丰富的临床经验。但是由于学历限制，在内部竞争中，劣势越来越明显，同时由于大量的基础工作都是由这些医生完成，所有产生了大量的不满情绪。

其次，在收入满意程度上，博士学历的医生普遍对目前的收入情况感到不满，这种情况可以通过数据得到直观的感受。一方面，均值最低，另一方面，数据的离散程度也是三种类型医生中最低的。说明在该医院，对收入不满的情况，普遍发生在具有博士学历的医生之中。另外，这部分医生对于晋升的满意程度也比较低，这种情况也可以在均值最低，数据离散程度不大和极差最小三个数据上得到印证。针对这种情况，医院也给出了合理的解释。目前的这部分具有博士学历，且表现出极大不满情绪的医生，都属于刚刚从各大医学院毕业的，实际工作年限不超过5年的新进人员，高学历所带来的高期待，并没有在医院得到满足。当然，这个医生职业的特殊性是分不开的，这部分问题的解决，只能通过增加这部分医生的培训和实践机会方面入手，需要一个长期的过程。

同时在晋升因素方面，目前在该医院，大部分的在均值方面，标准差还是极差方面，都没有硕士和博士学历医生的不满程度高。 四、结束语

在实际生活和工作中，统计学给予了我们应对不同形式的统计分析方法，可以用于对我们的工作进行全面的研究和分析与比较，从而帮助我们更好地发现实际工作中的优势雨不足。运用合理的统计分析方法，可以帮助相应工作的有效开展，后期相应工作的开展提供合理条件。