小学生数据分析观念的培养现状和策略
一、小学生数据分析观念的培养现状 1.缺乏数据分析的意识
小学生数据分析观念的培养，主要是通过统计与概率这方面知识的学习实现的。但是由于这部分内容在考试中所占的分值比较少，教师对这部分教学内容不重视。这在一定程度上影响了学生对统计和概率知识的学习态度，导致学生的数据分析意识比较淡薄。
2.数据分析的方法不当
由于教师对统计与概率知识教学的不重视，导致这部分知识的课时被压缩。原本应该通过实践活动让学生体验数据的收集、整理、分析过程，却被教师改为了口头讲述的方式，一带而过。数据分析教学方法不当，导致学生难以体验和掌握数据分析的正确方法。
二、小学生数据分析观念的培养策略 1.体会数据中蕴含的信息
在我们的生活中，有很多浅显的知识和道理，不需要我们搜集资料，更不需要经过分析，就能轻松地明白和掌握。但是生活也存在很多深奥的或者逻辑性强的知识，对于这种类型的知识，我们一眼看不明白，这就需要我们对其进行深入的分析。数学知识具有明显的抽象性和特别强的逻辑性，数学原理的得出和数学
知识的掌握，都需要通过数据分析才能实现。数据分析的一个基础和前提是对数据进行收集，那么数据的来源有哪些呢？我们可以通过投票、问卷调查、查阅资料、实地考察等方式来收集数据。收集完数据后，由于数据杂乱无章，所以需要我们对数据进行具体的分类归纳和整理。只有经过整理，我们才能从纷繁复杂的数据中，找到其中蕴含的有用信息，才能为正式进行数据分析打下基础。
例如，国家或企业在制定一些政策前，通常会进行相关的调查研究，或者通过对试点地区进行调查，或者通过民意调查等方式收集数据。然后对收集到的数据进行全面和深入的分析，寻找这些数据中蕴含的重要信息，从而为相关政策的制定提供重要的决策依据。再如，我们平时收听的天气预报，就是国家气象部门通过每天对相关数据进行记录，并不断探究这些数据中蕴含的天气变化的规律，从而准确预测天气的变化，为人们的出行和防范不良天气的影响提供了依据。
在教学中，教师可以通过创设贴近学生生活的情境，让学生体会数据中蕴含的信息，明白进行数据分析的意义。例如，教师可以要求学生调查和统计全班学生的视力情况，并调查导致学生近视的原因。通过对调查数据的整理，学生就会发现导致学生视力下降的主要原因。然后学生根据这些主要原因，提出保护视力的有效方法。这样通过创设生活化的数学教学情境，不仅使学生积极投入数学调查和统计活动中去，使学生体会到了数据中蕴含
的有用信息，而且提高了学生在解决实际问题时进行数据分析的意识。
2.选用恰当的数据分析方法
我们进行数据分析的目的，就是为了有效地解决我们要探究的问题，不同的问题采用的数据分析方法也不尽相同。因此，我们在选择数据分析方法时，要根据问题的类型来选择。例如，教师要求学生统计全校的男学生和女学生的人数。学生很快统计出了相应的数量。但是有的学生将统计结果做成了条形统计图，有的学生将统计结果做成了扇形统计图。对于两种统计方法，学生展开了激烈的讨论，争执不下，只好来求助教师。教师首先要对学生的认真学习态度给予充分的肯定：你们这两种方法都非常正确，根据统计出的全校男同学和女同学的数量，可以作出扇形的统计图，同时也可以作出条形的统计图。究竟应该选用哪种数据分析法，还需要对问题进行分析。如果问题是探究全校男同学和女同学的数量，那么选用条形统计图比较合适；如果问题探究的是全校男同学和女同学的比例，那么选用扇形统计图比较合适。通过教师对数据分析方法运用的指导，学生豁然开朗，对不同的数据分析方法有了更加深入的理解和认识。
在数据统计活动中，有时因为需要统计的对象数量比较庞大，统计方法就会由统计全体对象的数据，改为统计部分对象的数据，并以此作为样本来进行分析。例如，在全国六年级女生的身高统计活动中，对全国六年级每个女生的身高都进行统计就显
得非常不现实，这时就可以用样本数据代替整体数据来进行研究。可以调用每个省的六年级女生身高的部分数据，将各省的数据进行汇总分析。这种数据分析的方法同样适用于一些具有破坏性质的试验，例如，国家在验收子弹的质量时，不可能对所有的子弹都进行试验，这时采用抽样的方式检测子弹的合格率，是非常必要和有效的。这种数据分析的方法，不仅省时省力，还避免了资源的浪费，在一定程度上体现了部分与整体的辩证统一关系，在现实生活中具有很强的实践性和可操作性。
在数据分析方法中，还有一种比较常见的方法，就是归纳推理法。归纳推理法，就是说根据事情发生的规律，推断出结论。例如，有一只小猫每天晚上都会到某个固定地点捉老鼠，通过观察，这只小猫连续15天都是这样，那么我们就可以归纳出，到第16天的时候这只小猫还会在这个地方捉老鼠。但是在第16天，这只小猫可能会出现，也可能不出现。这就启示我们，在运用这种数据分析方法时，我们既要看到事物总体的规律性，也要意识到个案的存在。
3.体验数据分析的随机性
在数据分析观念的渗透教育中，教师应注意引导学生体验数据分析的随机性，正确认识数据分析的随机性。一方面教师要使学生认识到，针对同一个事物所收集的数据，每次收集到的数据不一定是相同的。另一方面，教师要使学生明白，即使每次收集到的数据不一样，但是经过努力收集，拥有了充足数据，就能从
中发现普遍性的规律。
例如，小王想要开一个商店，首要问题就是要解决店面的选址问题。而店面的选址最主要的影响因素，就是客流量的大小。经过考察，小王选中了一个十字路口的位置。但是这个路口的实际客流量如何，小王心里没有底。于是他就对这一个路口的客流量进行了一个调查统计。小王在每天的几个固定时间点都会进行记录。经过3天后，小王发现他每天统计的客流数量都是随机的，每天统计的客流数量都不一样。于是，小王继续进行统计，连续统计了20天。功夫不负有心人。通过小王坚持不懈的多次统计，他终于从大量的客流统计数据中得出了规律，总结出了这一路口客流量的大概数据，为其进行店面选址提供了真实的数据参考。 再如，在进行玉米选种试验的时候，我们发现每次试验中玉米的发芽数量和发芽率都不一样，这充分说明了数据分析的随机性。是不是由于数据分析具有随机性，我们就不能得出玉米种子的发芽率，就不能判定这类玉米种子的优劣呢？答案是否定的，经过选种专家的多次试验，就能发现这类玉米种子发芽率的大致范围。这样选种专家就能从这个发芽率的大致范围中，确定种子的优劣，帮助农民朋友选择优良的玉米种子，从而为农业生产提供指导意见。
在小学数学的教学实践中，教师要引导学生在收集整理的数据中，找到蕴含的信息，并选用恰当的方法对这些数据信息进行分析，体验数据分析的随意性。只有这样才能使学生树立用数据
和事实探究知识的意识，才能提高学生的数据分析能力。
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