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基于文献计量的研究机构情报可视化分析
作者：吴鸣
来源：《图书情报工作网刊》2011年第08期
[摘要] 以科学引文索引( SCIE) 为数据源基础，下载以“inst chem* same (chin* aca* or acta*) same beijing)”为检索字段的科学文献全纪录数据，利用SCIE分析功能和信息可视化方法( citespace软件)，对2004-2008年间中科院化学所发表论文的文献数据进行统计和可视化分析，得出化学所发表论文的年代分布；通过绘制化学所发表的合著者、与化学所共作者的国家和机构，以及期刊共引和共词的可视化图谱，揭示对化学所起关键作用的共作者机构和国家、核心期刊、学科领域、学科带头人和研究热点。
[关键词] 研究机构 文献计量 可视化分析 citespace软件
在全球化知识经济环境下，作为支撑一流科技创新的院所文献情报系统，不仅要面对未来不断创新的数字科研、e-learning环境和学科领域的交叉与飞速发展，满足科研用户对e-science学术信息利用环境不断提高的需求，而且要有快速收集有效的文献数据信息，利用文献情报分析工具，发掘隐藏在数据背后知识内涵和情报的能力，以满足战略决策者对研究机构的科研产出和发展态势情报的需求。
信息可视化(informaiton visualization，InfoVis或Iv)是近年来出现的数据挖掘方法之一，它能很好地利用人类对可视化形式下的模型和结构的获取能力，解决科技文献数据量过大、无法快速和有效交流的问题，同时可视化数据挖掘可观察、筛选、发现和理解信息，发现隐藏在数据和信息背后的含意[1]。
本文以开展基础研究为主，有重点地开展国家急需的、有重大战略需求的高技术创新研究，并与高新技术应用和转化工作相协调发展的多学科、综合性研究所——中国科学院化学所（以下简称化学所）作为研究机构的实例，以化学所近5年（2004-2008年）被科学引文索引数据库（SCIE）收录的国际论文为科研产出指标，利用SCIE分析功能，结合近年出现的信息可视化数据挖掘软件——citespace，对收录的科学文献全纪录数据进行统计和可视化分析。在传统的对发表论文相关信息文献计量分析的基础上，更加注重利用citespace软件对论文题目、摘要、关键词、标示符等数据提取词集，从引文数量、共现和共引的频次多方面进行聚类计算，发现隐藏在可视化数据背后的有价值情报。
1 方法与数据源
基于文献计量的研究机构情报可视化分析
