经济管理数据库建设分析
1大数据和云计算概述
1.1大数据含义和特征。大数据，即一个具备庞大规模的数据群，这一数据群的主要特征有以下3点：（1）数据规模大。大数据的庞大数据规模涵盖了编码方式、数据种类、数据格式等众多维度的数据信息资源。（2）处理要求高。（3）数据高速持续。大数据对于数据信息资源的储存突破传统数据储存的时间限制，能够实现高效快速和长期的海量数据储存［1］。1.2云计算。云是对网络和互联网的一种比喻的说法，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式［2］。云计算强大的运算功能可以预测市场发展趋势、气候变化，模拟核爆炸，让人们体验十万亿次美妙的运算速度。根据美国技术研究院对其的定义，云计算是根据用户使用量进行收费的，用户只需要利用电脑、手机、笔记本等移动网络设备，按照自己的需求进入计算资源共享池，就能提取出相应的信息资源，十分方便快捷。
2经济管理类数据的大数据特征
大数据时代，最明显的就是经济管理类数据库供应商的不断增多。随着近年来国内外规模化的数据库数量的不断增加，很多新型的数据格式和数据平台正在加速产生，可以想象，未来信息技术的不断发展必将带来数据收集、存储和发布规模的显著增加。现阶段，客户在对经济管理类数据库的访问途径上，也越来越多地倾向于云端服务器。传统的本地镜像型数据访问模式无法实现大规模的数据存储需求，其发展受到前所未有的挑战，当前服务器访问模型替代镜像型数据访问模式已经成为必然。
3大数据与云计算背景下几种经济管理类数据库建设的有效途径
3.1旅游经济管理的大数据库建设。当前旅游行业欣欣向荣，已经成为新时期的朝阳产业，加快建设旅游经济管理数据库是当前旅游经济管理的重中之重，这对于提升旅游经济效益、实现旅游业高效发展意义重大［3］。新时期，各地旅游业正在不断加快建设旅游大数据中心，力求实现各方旅游要素资源的汇聚，科学把握旅游经济运行规律，助推旅游产业转型升级、提质增效，实现旅游经济又好又快发展。现阶段，旅游业发展出现新特点，点多面广、过程连续、动态变化，
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而且广泛涉及并交叉渗透到很多相关行业和产业中，与之息息相关的餐饮业、酒店行业、工艺品业等，都在不同程度上与旅游业相互影响，相辅相成。传统的采样调查统计方式难以实现对旅游经济运行的动态监测，旅游行业需要在大数据分析的基础上实时掌握旅游经济运行情况，科学统筹推进地区旅游产业发展。旅游大数据中心建设要以“旅游+”为主线，按照规范采集、互通共享、安全可靠的原则，以纵向能衔接国家、省和区县旅游局平台，横向能与地区相关部门进行数据交换和共享，外围能扩展为目标，有效整合各方面的旅游数据，实现旅游数据的多维度挖掘整理、统计分析、科学预测，进一步提升旅游管理、服务和营销工作，具体如图1所示［4］。旅游大数据中心建设应以打造旅游数据统计系统、客源属性分析系统、游客行为分析系统、客流实时监控预警系统为目标，实现对地区旅游产业运行的动态监测，有效整合分析游客性别、文化程度、来源地分布、出游信息等以及景区的实时流量、游客承载量、饱和度预警等数据内容。同时建立旅游数据云平台和数据可视化平台，在数据终端立体展现全市旅游产业动态情况，实现旅游数据的实时查看和导出。3.2财务监管数据库建设。信息技术在当前的财务监管工作中广泛应用，信息化建设的重要性日益凸显。利用“大数据”开展财务监管，向“过程控制”“精细化”和“日常性”转变成为新时期财务监管工作的关键。各地财务监管部门要高度重视信息化建设，着力破解各项瓶颈，积极落实《财政部关于加强财政预算监管工作的通知》精神，结合近年预算监管各项工作开展情况，探索整合加工各项分散数据，以数据一体化为目标，尝试搭建数据库模型，采用有效的信息化手段充分利用大数据为科学决策和风险防控提供支撑，有效提升财政业务监管水平［5］。构建财务监管数据库，需要注意以下几点。（1）尝试搭建预算单位基础数据库，推进预算单位的监管和覆盖。对重点工作和常规性事项内容进行整合，梳理转型以来各项预算监管工作，逐一分析各项工作数据元素，保证数据库的可行性、数据搜集方式、数据保存介质以及数据可利用率。结合各项预算监管工作开展情况，将决算审核、授权支付等监管工作数据资源汇总整理，以二、三级预算单位为基础查询元素，创建模板，使得电子表格的数据自动存入数据库，集中存储，并在不同部门和岗位间共享，实现预算单位基础数据库的建设，并将逐步完善预算单位的基础情况、预算监管业务等信息嵌入“一户式”数据库内，实现对属地中央预算单位财政管理全覆盖。（2）尝
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试搭建监管业务问题数据库，推进监管业务全覆盖（见图2）。结合开展的决算审核和授权支付监控情况，将决算审核报告、记录表、发现的问题以及授权支付动态监控违规事例汇总整理，按问题类型分类形成问题数据库，以问题类型为目录索引实现同一类型问题的具体表现形式、审核依据和问题发生单位的快速检索。图2财务监管数据库信息共享系统（3）尝试搭建转移支付项目库，推进转移支付流程全覆盖。以转移支付资金下达拨付情况为基础，整理相应年份的转移支付中央下达和地方二次分配的文件，分别形成文件资源库，逐一对照文件，按转移支付项目名称将下达和分配情况一一对应形成转移支付项目库，明确支付类型、下达方式等，细化项目资金情况，规范项目类别、项目代码、收支科目、管理职能司等基础信息，研究利用数据库实现转移支付资金全流程管理。（4）依托电子信息网络平台，充分利用云计算、大数据、“互联网+”等新一代信息技术和理念，全面整合和采集能源、物资、资源、人员、信息、资金等方面的年度数据、季度数据、月度数据和专题数据，实现宏观经济管理部门的互联互通和信息共享，逐步构建财务数据集中统一、资源共享的宏观经济数据库，将为政府、企业和社会公众提供权威的、基础性的数据支持和咨询服务。3.3能源经济管理数据库建设。在能源行业中，跨安全分区数据交互、面向海量关系型数据的复杂统计和应用级容灾是目前遇到的最大问题。目前能源行业使用的跨隔离设备的数据同步工具，实现生产区与管理区的数据同步，保障了业务系统数据的及时对接。通过数据守护技术实现了业务数据的实时在线灾备，提高了数据的安全性和可靠性。通过MPP集群以及行列混合存储等技术解决海量数据的存储和管理。如图3所示，该系统借助光纤存储通道，跨距离100km内实现数据同步，从生产中心到同城容灾中心，实现数据的交互传递。 4结语
大数据和云计算是当前社会中的先进信息技术，具有一定的发展优势，对于数据库建设具有重要的辅助作用。经济管理类数据库建设依托大数据和云计算，能够实现数据库强大的信息处理功能，对于经济管理类企业发展也将产生较大的影响。 参考文献
［1］张晓艳.云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用探析［J］.无
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