1.变异：同质事物之间的差别。
2.频数分布的两个特征：集中位置，离散趋势
3.数据分布的类型：对称分布和非对称分布。非对称分布又称偏态分布，包括正偏态和负偏态。单峰分布，双峰分布，多峰分布。
4.统计描述：用统计表、统计图和统计指标等方法对资料的数量特征与分布规律进行描述。
5.集中位置的描述，集中位置指标又称平均数指标。有哪些及适用条件？ （1）算数平均数：最适用于单峰对称分布资料的平均水平的描述，特别是正态分布资料
（2）几何平均数：适用于①等比资料 ②对数正态分布资料
（3）中位数和百分位数：适用于①偏态分布的资料 ②开口资料 ③资料分布不明等
6.离散趋势的描述
（1）全距亦称极差，适用于单峰小样本资料 （2）四分位数间距，适用于单峰小样本资料
（3）方差和标准差，适用于对称分布尤其是正态分布资料
（4）变异系数，常用于①比较度量衡单位不同的两组或多种资料的变异度 ②比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度
7.常用相对数（1）率，是二分类指标（2）构成比（3）比 8.正确应用相对数应注意几个问题： （1）计算相对数的分母不宜过小 （2）分析时不能以构成比代替率
（3）对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率
（4）计算率时要注意资料的同质性，对比分析时应注意资料的可比性 （5）也有抽样误差，需要假设检验。 9.率的标准法
（1）基本思想：采用统一的标准，以消除病情构成不同对治愈率比较的影响，使算得的标准化治愈率有可比性。
（2）目的：控制混杂因素对研究结果的影响。 10.正态分布 （1）概念P16
（2）标准正态分布，u变换：u=差。
u～N（0，1）
（3）正态分布的特征：
①是单峰分布，高峰位置在均数X=μ处。
X???,u是标准正态离差，μ是均数，σ是标准
②以均数为中心，左右完全对称。
③取决于两个参数，均数μ和标准差σ。μ为位置参数，μ越大，则曲线沿横轴向右移动；μ越小，则曲线沿横轴向左移动。σ为形态参数，表示数据的离散程度，若σ小，则曲线形态“瘦高”；σ大，则曲线形态“矮胖”。
④有些指标不服从正态分布，但通过适当的变换后服从正态分布，如对数正态分布。
⑤正态分布曲线下的面积是有规律的：总面积恒定为1，对称区域面积相等，对应区域面积相等。
（4）几个u界值：①90％：双侧u0.1=单侧u0.05=1.64 ②95％：双侧u0.05=单侧u0.025=1.96 ③99％：双侧u0.01=单侧u0.005=2.58 11.二项分布
p(1?p)，p是样本率 n（1）样本率的标准差?p的估计值sp计算公式：sp=
（2）样本个数n和概率π如何影响二项分布的图形？
给定n后，形状取决于π。当π=0.5时，分布对称；当π<0.5时分布呈正偏态；当π>0.5时分布呈负偏态。随n的增大，分布逐渐逼近正态分布。如果nπ或n(1-π)大于5时，则可用正态近似原理处理二项分布的相关问题。 （3）应用条件：对立性，重复性，独立性。
12.Poisson分布
(1)概念，描述罕见事件发生次数的概率分布，是特殊的二项分布。 (2)均数与方差相等，均为λ。
(3)形状取决于λ的大小，为正偏态分布，λ越小分布越偏；随着λ的增大，分布逐渐趋于对称，当λ=20时，已基本接近对称分布；当λ≥50时，可按正态分布原理处理Poisson分布的有关问题。 (4)Poisson分布具有可加性。
(5)应用条件：对立性，重复性，独立性。即事件的发生是相互独立的，且发生的概率不变，结果是二分类的（发生或不发生） 13.参考值范围
（1）概念：绝大多数正常人某指标的波动范围。
（2）正态分布法计算100（1—α）％ 正常值范围：双侧 X?u?S
单侧 X—u?S（高侧） X+u?S（低侧） 注意α取值：双侧95％ X?1.96S 单侧95％ 高侧
（3）百分位数法：知道求得第几个百分位数P26
14.抽样误差
（1）概念：由于个体变异的存在，由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 （2）产生的两个必备条件：①抽样研究 ②个体变异，是根本原因 （3）中心极限定理的涵义
①从均数为μ、标准差为σ的正态总体中独立、重复、随机抽取含量为n的样本，样本均数的分布仍为正态分布，其均数为μ，标准差为?x。X～N(μ,?x)→X～N(μ,?x2)
②即使从非正态总体（均数为μ、标准差为σ）中独立、重复、随机抽取含量为n的样本，只要样本含量足够大（如n≥50），样本均数也近似服从均数为μ，标准差为?x的正态分布。
（4）标准误意义：1.用来衡量抽样误差的大小
? 标准误与个体变异σ成正比，与样本含量n的平方根n 2.?x=成反比
（5）标准误的估计值的计算公式：样本标准差s代替总体标准差σ，sx=（6）标准差与标准误的关系
s n区别意义差s 标准个体误差抽样误标准统计s x 变异量的
医学统计学重点
