如何高效查找文献、紧跟研究领域热点和前沿? 每一次“论文手术”,都令人头秃:
在知网、各大论坛的海量文献里挣扎,一耗就是一天,筛出的可用信息并不多;
整合搜罗到的数据、案例和实验数据,要耗费大量时间精力;
使出吃奶劲构思了新的storyline,却找不到足够数据支撑……
土博的遭遇不是个例,成千上万的科研人都要面对无尽的实验、反复修改的论文。 难道就只有被虐的份吗?
搞定了数据,科研人也是可以反杀的。 科研人的痛,都是数据惹的祸
对于科研人员来说,详实可靠的数据、案例都是必不可少的。
面对网上海量的信息资源,如何快速找到科学实用的,高效的数据搜集能力显得尤为重要。 土博查做实验分析数据肝了几天几夜,换来的却是导师的白眼: 文献资料匮乏,数据支撑太少 论证缺乏逻辑,引用案例不够丰富 数据结果和理论契合度不是灰常高
被数据耗尽了胶原蛋白的土博哥们,找同门师兄请教,据说他有几篇论文同步进行,却游刃有余。
师兄亮出自己的神器,土博看后惊掉下巴。
用Python爬取文献核心内容,半小时完成他之前一整天的工作量;将实验的数据结果整理成列表便于查看筛选,几行代码分分钟搞定!
“怪不得师兄每天气定神闲的,早知道用这个帮我查文献、做数据,兄弟我也不至于熬成这样!”
我的土博哥们选择先去攻克了这款叫做Python的神器,然后转身投入到论文修改中。
发牢骚的深夜语音消失了,取而代之的是他满是兴奋的动态:
论文这次被导师夸了,目前等待审稿专家那边的意见;
另外一项研究已经开展,用Python完美解决了前期的资料搜集整合; 近期许多同学都来找他请教,成就感爆棚! 2
被数据支配,不如去支配数据
很多人进入科研领域前,以为做好了充足的准备,真正步入其中才发现,自己只有被暴捶的份。
除了工作的晦涩枯燥之外,更多的是在浩如烟海的数据中手忙脚乱,大把时间浪费掉,却找不到对自己有用的。
所以,科研人掌握一个帮你打杂的工具太重要了,只有这样你才能“专注”科研本身。 近几年Python在科研圈迅速流行起来,靠的也是真·实力。
帮助科研人批量处理相关数据,节约大量时间成本;
对实验结果进行数据分析,让论点更科学严谨;
将数据结果可视化,结论更加直观,打动审稿人;
如何高效查找文献、紧跟研究领域热点和前沿?
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