附录二 绘制两组评酒员对每种红葡萄酒的平均评分样本
的方差分布图的程序
x=[64.6222222249.77777778 ...... 33.87777778111.1222222144.4]’ y=[36.1777777824.76666667..... 42.1777777811.6]’ t1=0:0.1:5.4; t2=0:0.1:5.4;
plot(t1,x,'r',t2,y,'b');
附录三 求解判断矩阵的最大特征值及其特征向量的程
序
A=[1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 6 6 6 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 ； 1 1 2 2 2 3 3 ...... 9 9; 1/2 1/2 1 2 2 3......8 9; ... ... ... ... ... ... ... ... 1/9 ...... 1/3 1/2 1/2 1/2 1 2; 1/9 ...... 1/3 1/3 1/2 1/2 1/2 1]; [V,D]=eig(A) Max=max(max(D))
表5.3 每种酿酒葡萄的综合评价指标值列表
红葡萄种类 9 3 2 21 1 8 23 14
Z值 3.527155287 3.223122185 2.873216988 2.839921253 2.662376908 2.526860053 2.478069194 2.374153572 26
白葡萄种类 3 28 5 27 20 9 25 15 Z值 5.056325192 4.358049502 4.300416047 3.781615703 3.452813543 3.25838666 2.98972642 2.805926659 5 2.210324416 24 2.766073017 16 1.943534069 10 2.523544143 17 1.920692879 6 2.420673831 19 1.903577534 4 2.377313613 24 1.803708259 22 2.237870109 10 1.747096048 7 2.212594539 22 1.732144053 21 2.176097085 20 1.658669932 2 2.078344667 13 1.647089813 23 2.074097914 26 1.633557614 19 1.999161608 27 1.477093211 17 1.95508564 4 1.425231129 18 1.93493771 15 1.418187762 26 1.780040012 12 1.343583387 14 1.731417498 6 1.337693422 1 1.669489936 11 1.264316879 8 1.647698156 7 1.136353883 11 1.559719093 18 1.068494189 12 1.516449468 25 1.012848554 13 1.010860173 16 0.885065157 表5.7 每种酿酒葡萄的综合评价指标值列表
红葡萄种类 Z值 白葡萄种类 Z值 8 0.495572 5 1.011205 23 0.455108 27 0.899334 3 0.449601 20 0.593636 1 0.419336 28 0.587087 2 0.304478 25 0.582843 17 0.299519 3 0.580434 9 0.295756 23 0.368628 11 0.268745 7 0.350805 27
附录四
14 5 24 12 22 20 6 26 21 19 18 16 13 15 27 4 7 25 10
0.240966 0.21484 0.044602 0.032504 -0.02908 -0.03908 -0.05106 -0.06369 -0.08611 -0.16272 -0.19249 -0.21907 -0.23341 -0.25972 -0.30876 -0.3683 -0.3858 -0.54293 -0.57882 26 14 12 10 9 6 24 22 21 15 2 19 4 16 18 8 1 17 11 13 0.252484 0.227316 0.218173 0.153874 0.139512 -0.01469 -0.05284 -0.05708 -0.12151 -0.16428 -0.17345 -0.23574 -0.27177 -0.31249 -0.43833 -0.49918 -0.8316 -0.85564 -0.94807 -0.98867
附录五 表5.8 酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒理化指标
间的相关系数列表（红葡萄）
酒 葡萄 氨基酸 蛋白质 vc含量 花色苷 酒石酸 苹果酸 柠檬酸 多酚 褐变度 自由基 总酚 单宁
花色苷 0.106 0.296 -0.089 0.923 0.034 0.693 0.380 0.481 0.767 0.567 0.613 0.661 单宁 0.496 0.471 -0.092 0.720 0.281 0.298 0.145 0.142 0.445 0.753 0.817 0.718 总酚 0.336 0.435 -0.129 0.774 0.271 0.353 0.139 0.154 0.459 0.814 0.875 0.743 酒总黄酮 0.201 0.438 -0.099 0.709 0.157 0.267 -0.082 0.124 0.443 0.764 0.883 0.701 28
白藜芦醇 0.334 -0.005 -0.028 0.200 0.218 -0.186 -0.204 -0.128 -0.095 0.421 0.459 0.315 DPPH 0.337 0.334 -0.098 0.649 0.249 0.160 -0.068 0.054 0.308 0.775 0.862 0.681 L* -0.236 -0.484 0.122 -0.834 -0.243 -0.346 -0.254 -0.411 -0.564 -0.707 -0.754 -0.677 a* -0.100 -0.033 0.107 -0.349 0.010 -0.559 -0.269 -0.007 -0.335 -0.123 -0.168 -0.093 b* 0.356 0.047 -0.368 -0.240 0.462 -0.310 -0.015 0.102 -0.244 -0.055 0.055 -0.204 总黄酮 白藜芦醇 黄酮醇 总糖 还原糖 可溶性固形物 Ph值 可滴定酸 固酸比 干物质质量 果穗质量 百粒质量 果梗 出汁率 果皮质量 果皮颜色L* a* b* 0.441 -0.035 0.408 0.052 -0.068 0.684 0.815 0.049 0.076 0.579 0.405 0.320 0.193 0.087 -0.007 0.236 0.823 0.047 0.299 0.193 -0.015 0.248 0.567 0.014 0.074 0.155 -0.003 0.007 0.859 0.052 0.297 0.211 -0.010 -0.609 0.162 -0.524 -0.061 0.017 -0.067 -0.449 -0.049 -0.185 -0.200 0.048 -0.110 0.223 0.376 0.567 0.190 0.410 0.190 -0.147 -0.178 0.248 -0.019 0.235 0.144 0.285 0.179 0.242 -0.135 -0.087 0.018 -0.216 -0.066 -0.115 -0.180 0.109 -0.072 0.198 0.266 0.074 0.315 0.238 0.239 0.323 -0.093 0.182 -0.246 -0.435 0.067 0.230 0.415 -0.104 -0.263 0.501 0.328 -0.039 -0.267 -0.329 0.473 0.360 -0.077 0.296 -0.184 -0.255 0.401 0.398 -0.100 0.245 -0.237 -0.248 0.298 0.482 -0.097 0.076 0.076 -0.045 0.192 0.257 -0.022 0.237 -0.204 -0.249 0.392 -0.133 -0.211 0.343 0.445 -0.084 0.021 0.309 -0.473 -0.440 -0.026 0.223 0.150 -0.063 -0.008 0.329 -0.037 -0.176 -0.090 -0.100 0.053 -0.366 -0.464 -0.444 -0.343 -0.033 -0.312 0.494 0.049 -0.189 -0.369 -0.298 -0.287 -0.286 -0.281 -0.334 0.594 -0.542 -0.064 -0.129 -0.121 -0.081 -0.182 -0.246 -0.204 0.349 -0.626 0.025
怎样写作数学建模竞赛论文
一如何建立数学模型—建立数学模型的涉骤和方法
建立数学模型没有固定的模式，通常它与实际问题的性质、建模的目的等有关。当然，建模的过程也有共性，一般说来大致可以分以下几个步骤：
1. 形成问题
要建立现实问题的数学模型，首先要对所要解决的问题有一个十分明晰的提法。只有明确问题的背景，尽量弄清对象的特征，掌握有关的数据，确切地了解建立数学模型要达到的目的，才能形成一个比较明晰的“问题”。
2. 假设和简化
根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的假设和简化。现实问题通常是纷繁复杂的，我们必须紧紧抓住本质的因素(起支配作用的因素)，忽略次要的因素。此外，一般地说，一个现实问题不经过假设和简化，很难归结为数学问题。因此，有必要对现实问题作一些简化，有时甚至是理想化
3 .模型的构建
根据所作的假设，分析对象的因果关系，用适当的数学语言刻画对象的内在规律，构建现实问题中各个量之间的数学结构，得到相应的数学模型。这里，有一个应遵循的原则：即尽量采用简单的数学工具。
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4. 检验和评价
数学模型能否反映厡来的现实问题，必须经受多种途径的检验。这里包括：(1).数学结构的正确性，即有没有逻辑上自相矛盾的地方；(2).适合求解，即是否有多解或无解的情况出现；(3).数学方法的可行性，即迭代方法是否收敛，以及算法的复杂性等。而更重要和最困难的问题是检验模型是否真正反映厡来的现实问题。模型必须反映现实，但又不等同于现实；模型必须简化，但过分的简化则使模型远离现实，无法解决现实问题。因此，检验模型的合理性和适用性，对于建模的成败是非常重要的。评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。此外，是否容易求解也是评价模型的一个重要标准。
5. 模型的改进
模型在不断检验过程中经过不断修正，逐步趋向完善，这是建模必须遵循的重要规律。一旦在检验中发现问题，人们必须重新审视在建模时所作的假设和简化的合理性，检查是否正确刻画对象内在的量之间的相互关系和服从的客观规律。针对发现的问题作出相应的修正。然后，再次重复上述检验、修改的过程，直到获得某种程度的满意模型为止。
6. 模型的求解
经过检验，能比较好地反映厡来现实问题的数学模型，最后将通过求解得到数学上的结果；再通过“翻译”回到现实问题，得到相应的结论。模型若能获得解的确切表达式固然最好，但现实中多数场合需依靠电子计算机数值求解。电子计算机技术的飞速发展，使数学模型这一有效的工具得以发扬光大。
数学建模的过程是一种创造性思维的过程，对于实际工作者来说，除了需要具有想象力、洞察力、判断力这些属于形象思维、逻辑思维范畴的能力外，直觉和灵感往往不可忽视，这就是人们对新事物的敏锐的领悟、理解、推理和判断。它要求人们具有丰富的知识，实惯用不同的思维方式对问题进行艰苦探索和反复思考。这种能力的培养要依靠长期的积累。
此外，用数学模型解决现际问题，还应当注意两方面的情况。
一方面，对于不同的实际问题，通常会使用不同的数学模型。但是，有的时候，同一数学模型，往往可以用来解释表面上看来毫不相关的实际问题。
另一方面，对于同一实际问题要求不同，则构建的数学模型可能完全不同。 二写作数学建模竞赛论文应注意的问题： 1. 论文格式
论文的封面： 题目 ………
参赛队员： … … … 指导教师：…… 单位：………
论文的第一页是摘要，第二页开始是论文的正文，论文要有以下几方面的内容： 一. 问题的提出
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对葡萄酒的评价分析-2012年全国大学生数学建模竞赛A题
