（1） 身高为70英寸的人，其体重的回归预测值是多少？65英寸的呢？74
英寸的呢？
（2） 某人发育较晚，一年里蹿高了1.5英寸。则根据回归预测体重增加多
少？
（3） 解释系数值-99.41和3.94的含义。
（4） 假定不用英镑和英寸度量体重和身高而分别用厘米和千克，则这个新
的厘米-千克回归估计是什么？给出所有结果，包括回归系数估计值，R2和SER。
（5） 基于回归方程，能对一个3岁小孩的体重（假设身高1米）作出可靠
预测吗？
9、假设某研究使用250名男性和280名女性工人的工资（Wage）数据估计出如下OLS回归：
?2R?0.06，SER?4.2 WAGE?12.52?2.12?Male，
（标准误）（0.23）（0.36）
其中WAGE的单位是美元/小时，Male为男性=1，女性=0的虚拟变量。用
男性和女性的平均收入之差定义工资的性别差距。
（1）性别差距的估计值是多少？
（2）计算截距项和Male系数的t统计量，估计出的性别差距统计显著不为0吗？（5%显著水平的t统计量临界值为1.96）
（3）样本中女性的平均工资是多少？男性的呢？
（4）对本回归的R2你有什么评论，它告诉了你什么，没有告诉你什么？这个很小的R2可否说明这个回归模型没有什么价值？
（5）另一个研究者利用相同的数据，但建立了WAGE对Female的回归，其中Female为女性=1，男性=0的变量。由此计算出的回归估计是什么？
?WAGE?________?________?Female， R2?_______,SER?_________
10、基于美国CPS人口调查1998年的数据得到平均小时收入对性别、教育和其他特征的回归结果，见下表。该数据集是由4000名全年工作的全职工人数据组成的。
其中：AHE=平均小时收入；College=二元变量（大学取1，高中取0）；Female女性取1，男性取0；Age=年龄（年）；Northeast居于东北取1，否则为0；Midwest居于中西取1，否则为0；South居于南部取1，否则为0；West居于西部取1，否则取0。
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表1：基于2004年CPS数据得到的平均小时收入对年龄、性别、教育、地区的回归结果 因变量：AHE 回归变量 College(X1） Female(X2) Age(X3) Northeast(X4) Midwest(X5) South(X6) 截距 概括统计量和联合检验 地区效应=0的F统计量 SER R2 N 注：括号中是标准误。
6.27 0.176 4000 6.10 注：F(3,∞）分布，1%显著水平的临界值为：3.78 6.22 0.190 4000 6.21 0.194 4000 (1) 5.46 (0.21) -2.64 (0.20) 12.69 (0.14) (2) 5.48 (0.21) -2.62 (0.20) 0.29 (0.04) 4.40 （1.05) (3) 5.44 （0.21） -2.62 (0.20) 0.29 (0.04) 0.69 (0.30) 0.60 (0.28) -0.27 (0.26) 3.75 (1.06) （1）计算每个回归的调整R2。
（2）利用表1中列（1）的回归结果回答：大学毕业的工人平均比高中毕业的工人挣得多吗？多多少？这个差距在5%显著性水平下统计显著吗？男性平均比女性挣的多吗？多多少？这个差距在5%显著性水平下统计显著吗？
（3）年龄是收入的重要决定因素吗？请解释。使用适当的统计检验来回答。 （4）Sally是29岁女性大学毕业生，Betsy是34岁女性大学毕业生，预测她们的收入。
（5）用列（3）的回归结果回答：地区间平均收入存在显著差距吗？利用适当的假设检验解释你的答案。
（6）为什么在回归中省略了回归变量West？如果加上会怎样。解释3个地区回归变量的系数的经济含义。
(7)Juantia是南部28岁女性大学毕业生，Jennifer是中西部28岁女性大学毕业生，计算她们收入的期望差距
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计量经济学补充复习题
一、填空题
1、 计量经济学常用的三类样本数据是________、_________和_________。
2、虚拟解释变量不同的引入方式产生不同的作用。若要描述各种类型的模型在截距水平的差异，则以 引入虚拟解释变量；若要反映各种类型的模型的不同相对变化率时，则以 引入虚拟解释变量。
二、选择题
?具备有效性是指【 】 1、参数?的估计量??)=0 B Var(??)为最小 A Var(??－?)＝0 D (??－?)为最小 C (??＝356－1.5x，这说明2、产量（x，台）与单位产品成本（y， 元/台）之间的回归方程为y【 】
A 产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
?)??0??1x中，?1表示【 】 3、在总体回归直线E(yA 当x增加一个单位时，y增加?1个单位 B当x增加一个单位时，y平均增加?1个单位 C当y增加一个单位时，x增加?1个单位 D当y增加一个单位时，x平均增加?1个单位
?表示回归估计值，4、以y表示实际观测值，y则普通最小二乘法估计参数的准则是使【 】
A C
?(y?(yi?i)＝0 B ?y?i)为最小 D ?y?(yi?i)2＝0 ?y?i)2为最小 ?yi?(y13
i
?表示OLS回归估计值，则下列哪项成立【 】 5、设y表示实际观测值，y?=y B y?=y A y?=y D y?=y C y6、用普通最小二乘法估计经典线性模型yt??0??1xt?ut，则样本回归线通过点【 】
?) A （x，y） B (x，y?) D (x，y) C (x，y7、判定系数R的取值范围是【 】
A R?－1 B R?1 C 0?R?1 D －1?R?1 8、对于总体平方和TSS、回归平方和RSS和残差平方和ESS的相互关系，正确的是【 】 A TSS>RSS+ESS B TSS=RSS+ESS C TSS 10、如果两个经济变量x与y间的关系近似地表现为当x发生一个绝对量变动（?x）时，y有一个固定地相对量（?y/y）变动，则适宜配合地回归模型是【 】 A yi??0??1xi?ui B lnyi??0??1xi?ui C yi??0??12222222221?ui D lnyi??0??1lnxi?ui xi11、下列哪个模型为常数弹性模型【 】 A lnyi?ln?0??1lnxi?ui B lnyi?ln?0??1xi?ui C yi??0??1lnxi?ui D yi??0??11?ui xi12、模型yi??0??1lnxi?ui中，y关于x的弹性为【 】 14 A ?1? B ?1xi C 1 D ?1yi xiyi13、模型lnyi?ln?0??1lnxi?ui中，?1的实际含义是【 】 A x关于y的弹性 B y关于x的弹性 C x关于y的边际倾向 D y关于x的边际倾向 14、当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是【 】 A 加权最小二乘法 B 工具变量法 C 广义差分法 D 使用非样本先验信息 15、加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即【 】 A 重视大误差的作用，轻视小误差的作用 B 重视小误差的作用，轻视大误差的作用 C重视小误差和大误差的作用 D轻视小误差和大误差的作用 16、容易产生异方差的数据是【 】 A 时间序列数据 B 修匀数据 C 横截面数据 D 年度数据 17、设回归模型为yi??xi?ui，其中var(ui)=?2xi2，则?的最小二乘估计量为【 】 A. 无偏且有效 B 无偏但非有效 C 有偏但有效 D 有偏且非有效 18、如果模型yt?b0?b1xt?ut存在序列相关，则【 】 A cov（xt，ut）=0 B cov（ut，us）=0（t?s） C cov（xt，ut）?0 D cov（ut，us）?0（t?s） 19、下列哪种形式的序列相关可用DW统计量来检验（vi为具有零均值，常数方差，且不存在序列相关的随机变量）【 】 A ut??ut?1?vt B ut??ut?1??ut?2???vt C ut??vt D ut??vt??vt?1?? 15 22
计量经济学复习要点1
