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计量经济学复习要点1 

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习题:1、2、3、4;C1、C2、C8、C9

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Eviews回归结果界面解释表

英文名称 中文名称 常用计算公式 常用相互关系和判断准则 Variable Coefficient Sta.Error t-statistic 变量 系数 标准差 T检验统计量 一般是绝对值越小越好 绝对值大于2时可粗略判断系数通过t检验 Prob T统计量的P值 P值小于给定显著水平时系数通过t检验 R-squared ??t??/se(?) R2 R2?ESS/TSS?1?RSS/TSS Ajusted R-squared S.E. of regression R2 扰动项标准差 R2?1?RSS/(n?k?1) TSS/(n?1)?RSS n?kR2?1?(1?R2) n?1 n?k?1??Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Mean var S.D. dependent var 应变量样本标准差 Akaike criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) SC准则 F统计量 F统计量的P值 info AIC准则 残差平方和 似然函数对数值 DW统计量 ??ei2n?kRSS??ei2 d?2(1??) dependent 应变量样本均值 Y??Yni 21Y?Y??i??n?1TSS n?1 一般是越小越好 一般是越小越好 ESS/k F?RSS/(n?k?1) R2/kF? (1?R2)/(n?k?1)P值小于给定显著水平时模型通过F检验 7

计量经济学复习题

第1章习题:C1、C2

第2章习题:4、5、6;C2、C3、C4

第3章习题:1、2、6、7、8、10;C2、C5、C6 第4章习题:1、2、3、4、6、7、10、11;C3、C5、C8 第6章习题:1、3、4、7;C2、C3、C5、C9、C12 第7章习题:2、4、9;C2、C3、C6、C7、C11 第8章习题:1、2、3、4;C1、C2、C8、C9

1、判断下列表达式是否正确

yi??0??1xi, i?1,2,?,n????x, i?1,2,?,n???yi01iE(yixi)??0??1xi??i, i?1,2,?,nE(yixi)??0??1xi, i?1,2,?,n????x, i?1,2,?,nE(yixi)??01iyi??0??1xi??i, i????x??, i?i??y01ii????x??, iyi??01ii????x???, iy??i01ii?1,2,?,n?1,2,?,n?1,2,?,n?1,2,?,n????x???i???i, i?1,2,?,ny01i

2、给定一元线性回归模型:

Yt??0??1Xt??t t?1,2,?,n (1)叙述模型的基本假定;

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(2)写出参数?0和?1的最小二乘估计公式; (3)说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质; (4)写出随机扰动项方差的无偏估计公式。 3、对于多元线性计量经济学模型:

Yt??1??2X2t??3X3t????kXkt??t t?1,2,?,n (1)该模型的矩阵形式及各矩阵的含义; (2)对应的样本线性回归模型的矩阵形式; (3)模型的最小二乘参数估计量。

4、根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:

??1.2789?0.1647lnP?0.5115lnI?0.1483lnP'?0.0089lnQT?0.0961D1t?0.157D2t?0.0097D3ttttt (-2.14) (1.23) (0.55) (-3.36) (-3.74) (-6.03) (-0.37)

R2?0.80

其中,Q=人均咖啡消费量(单位:磅);P=咖啡的价格(以1967年价格为不变价格);I=人均可支配收入(单位:千元,以1967年价格为不变价格);P=茶的价格(1/4磅,以1967年价格为不变价格);T=时间趋势变量(1961年第一季度为1,?,1977年第二季度为66);D1=1:第一季度;D2=1:第二季度;D3=1:第三季度。

请回答以下问题:

① 模型中P、I和P的系数的经济含义是什么? ② 咖啡的需求是否很有弹性? ③ 咖啡和茶是互补品还是替代品? ④ 你如何解释时间变量T的系数? ⑤ 你如何解释模型中虚拟变量的作用? ⑥ 哪一个虚拟变量在统计上是显著的? ⑦ 咖啡的需求是否存在季节效应?

5、为研究体重与身高的关系,我们随机抽样调查了51名学生(其中36名男生,15名女生),并得到如下两种回归模型:

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''???232.06551?5.5662hW (5.1)

t=(-5.2066) (8.6246)

???122.9621?23.8238D?3.7402h (5.2) Wt=(-2.5884) (4.0149) (5.1613)

其中,W(weight)=体重 (单位:磅);h(height)=身高 (单位:英寸)

?1D???0男生女生

请回答以下问题:

① 你将选择哪一个模型?为什么?

② 如果模型(5.2)确实更好,而你选择了(5.1),你犯了什么错误? ③ D的系数说明了什么?

6、简述异方差对下列各项有何影响:(1)OLS估计量及其方差;(2)置信区间;(3)显著性t检验和F检验的使用。(4)预测。

7、假设某研究者基于100组三年级的班级规模(CS)和平均测试成绩(TestScore)数据估计的OLS回归为:

?TestScore?520.4?5.82?CS, R2?0.08,SER?11.5 (20.4) (2.21)(1) 若某班级有22个学生,则班级平均测试成绩的回归预测值是多少? (2) 某班去年有19个学生,而今年有23个学生,则班级平均测试成绩变

化的回归预测值是多少?

(3) 100个班级的样本平均班级规模为21.4,则这100个班级的样本平均

测试成绩是多少?

(4) 100个班级的测试成绩样本标准差是多少?(提示:利用R2和SER

的公式)

(5) 求关于CS的回归斜率系数的95%置信区间。

(6) 计算t统计量,根据经验法则(t=2)来判断显著性检验的结果。 8、设从总体中抽取一容量为200的20岁男性随机样本,记录他们的身高和体重。得体重对身高的回归为:

?Weight??99.41?3.94?Height, R2?0.81,SER?10.2

(2.15) (0.31)其中体重的单位是英镑,身高的单位是英寸。

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计量经济学复习要点1 

习题:1、2、3、4;C1、C2、C8、C96Eviews回归结果界面解释表英文名称中文名称常用计算公式常用相互关系和判断准则VariableCoefficientSta.Errort-statistic变量系数标准差T检验统计量一般是绝对值越小越好绝对值大于2时可粗略判断系
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