1做法：研究者先选择和培训一组访问员，由这组访问员携带调查问卷分赴各个调查地点，按照调查1）当面访问法：○
方案和调查计划的要求，对所抽取的被调查者进行访谈，并按照问卷的格式和要求来记录被调查者的回答。
2优点：调查资料的质量较好；调查对象的适用范围广 ○
3缺点：访问员与被访问者间的互动有时会影响调查的结果； ○
匿名性较差；
费用高、时间长、代价大； 对调查员的要求高。
2）电话访问法：调查员通过打电话的方式与被调查者联系，并在电话中对被调查者进行调查访问的方法。
1做法：○根据调查目的的要求设计好问卷表，并将问卷表按照“计算机辅助电话电话访问系统”的格式录入计算机；
在系统中设计好随机抽取电话号码的计算机程序；
挑选和培训一组电话访问调查员；（最关键） 访问员实际展开电话访问。
2优点：十分迅速；相对简便易行，比较省钱；便于对调查员进行监督和控制。 ○
3缺点：被调查者的选取及代表性方面的困难：电话号码本不是理想的抽样框； ○
调查时间不能长（5分钟以内，最长不超过10分钟）
四、调查的回收率：也称为调查的应答率或回答率，是调查者实际调查的样本数与计划调查的样本数之比。 五、调查研究的优点：调查研究的方式可以兼顾到描述和解释两个目的；
调查研究具有比较严格、规范的操作程序，使得其研究结果信度高；
调查研究可以迅速地、高效地提供有关某一种总体的丰富的资料和详细的信息； 调查研究所具有的定量特征和通过样本推断总体的特征，使得其应用范围十分广泛。
缺点：在探讨和分析变量之间的因果关系方面，不及实验研究的方式有力；
在对事物理解和解释的深入性方面，以及在研究所具有的效度方面，远不及实地研究； 在研究的无反应性方面，不及文献研究的方式；
调查研究收集资料所采用的形式，使得资料比较表面化、简单化、很难深入被调查者的思想深处，和感受回答者思想和行为的整体生活背景。
第八章 实验研究
1、实验：一种经过精心的设计，并在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。基本目标：是决定两个变量之间是否具有因果关系
2、三个基本要素：自变量和因变量；前测与后测；实验组与控制组
实验刺激：是实验中研究者对实验组实施前后测之间通过操纵引入的变量。也称自变量。 前测：实验研究中在对实验组给予实验刺激之前进行的测量。 后测：实验研究中在对实验组给予实验刺激之后进行的测量。
实验组：实验过程中接受实验刺激的那一组对象，即使在最简单的实验设计中，也至少会有一个实验组。 控制组：即对照组，各方面与实验组相同，但在实验过程中并不给予实验刺激的一组对象。 3、实验的基本条件：1）必须建立变量之间因果关系的假设 2）自变量必须能够很好的被“孤立”
3）自变量（实验刺激）必须是可以改变的，同时也是容易操纵的 4）实验程序和操作必须能够重复进行 5）必须具有高度的控制条件和能力 4、寻找两组相同的对象：匹配；随机指派
匹配：依据各种标准或特征，找出两个几乎完全相同或几乎完全相同的对象进行配对，并将其中一个对象分到实验组而将另一个对象分到控制组的方法。
随机指派：完全按照随机抽样的原理和方法将实验对象随机分配到实验组和控制组。 5、实验的分类：实验室实验与实地实验；标准实验与准实验；双盲实验
实验室实验：在实验室内进行的，相对严格的实验。实地实验：在现实社会生活环境中进行的实验。 准实验设计：也称半实验设计，指完整的标准实验中缺乏一个或多个“条件”和“部分”的实验。
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双盲试验：指在一项实验中，实验刺激对于实验对象和参与试验的观察人员来说都是未知的。 6、基本实验设计
经典实验设计：也称古典实验设计，是最基本同时也是最标准的实验设计。包含了实验设计的全部要素：实验组与控制组；前测与后测；自变量（实验刺激）和因变量；随机指派。
交互作用效应：前测和实验刺激之间的交互作用所产生的另一种外加的影响。 7、影响实验正确性的因素：1）重大事件的影响
2）实验对象的发育所造成的影响 3）前后测环境不一致的影响 4）初试-复试效应的影响
5）实验对象选择和缺损的影响
第九章 文献研究
1、文献：原义主要指包含各种信息的书面材料或文字材料。随着社会的发展，信息传播的载体也越来越多样化。因而，我们可以将文献定义为包含我们希望加以研究的现象的任何信息形式。
2、文献研究：是一种通过收集和分析现存的，以文字、数字、符号、画面等信息形式出现的文献资料，来探讨和分析各种社会行为、社会关系以及社会现象的研究方式。
主要类型：内容分析；二次分析；现存统计资料分析
1）内容分析：对各种信息传播形式的明显内容进行客观的、系统的和定量的描述和分析。
1选定研究分析的单位 步骤：○
2界定目标总体的范围 ○
3抽取样本 ○
4确定编码体系 ○
5阅读样本文献并按编码体系进行编码和登录，形成数据库 ○
6对数据进行统计分析并得出结果 ○2）二次分析：也称第二手分析，对那些由其他人原先为别的目的收集和分析过的资料进行新的分析。
3）现存统计资料分析：利用现存的统计资料作为研究数据进行分析的方法。
3、优点：1）无反应性2）省钱省时3）可研究那些无法接触的研究对象4）适用于做纵贯分析5）保险系数相对较大 缺点：1）许多文献的质量难以保证2）有的资料不易获得3）许多文献资料由于缺乏标准化的形式，因而难于编码和分析4）效度和信度存在一定的问题
第十章 实地研究
一、实地研究：是一种深入到研究现象的生活背景中，以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。
个案研究：对一个个人、一件事件、一个社会群体、一个社会组织或一个社区所进行的深入全面的研究。 实地研究的过程：1）选择研究背景2）获准进入3）取得信任和建立友善的关系4）实地研究中的记录
二、观察：指的是带有明确的目的，用自己的感官和辅助工具去直接地、有针对性地了解正在发生、发展和变化着的现象。 1、分类：
1）观察地点不同：实验室观察：在备有各种观察设施的实验室内，对研究对象进行的观察。
实地观察：在现实社会生活场景中所进行的观察。
2）研究者所处的位置或采取的角色不同：
局外观察：也称非参与观察观。察着者在被观察的群体或现象之外，不参与其活动，尽可能地不对群体或环境产生影响。 参与观察：研究者深入到研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象日常社会生活的过程中所进行的观察，是一种非结构性的观察。
3）观察方式的结构程度：
1结构观察：按照一定的程序、采用明确的观察提纲或观察记录表格对现象进行的观察。 ○
正式访谈：研究者事先有计划、有准备、有安排、有预约的访谈。
非正式访谈：研究者在实地参与研究对象社会生活的过程中，随时碰上的，无事先准备的、更接近一般闲聊的交谈。 2无结构观察：没有任何统一的、固定不变的观察内容和表格，依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观察。 ○
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完全参与者：或称隐蔽观察者，即研究者将自己的真实身份隐藏起来，而以所观察社区或群体中一个真实成员的身份去参与其中并进行观察。
作为观察者的参与者：研究者的身份对于所研究的群体来说是公开的，同时，研究者又被这一群体接受，允许参与他们的成员关系和群体活动，使研究者能够进行观察和研究。
作为参与者的观察者：研究者主要是一个访问者，虽有一些观察，但不会包含任何的参与。 完全观察者：研究者不与背景中的人们互动，人们根本就不知道研究者的存在。 2、参与观察的优缺点：1）优点：获得社会现实的真实图像的最好方法
2）缺点：资料缺乏信度；
程序不明确，观察不系统，资料难以用数量表示，研究结果无法重复； 参与观察的结果依赖于观察者的敏感性、领悟能力和互动技巧； 主观因素的作用和影响大，很难有比较客观的评价标准。
三、无结构访谈：又称深度访谈或自由访谈，它与结构式访谈相反，并不依据事先设计好的问卷和固定的程序，而是只有一个访谈的主题或范围，由访谈员和被访者围绕这个主题或范围进行自由的交谈。
四、集体访谈的特点：访谈中不仅存在着访谈员与被访者之间的社会互动，同时还存在着不同的被访者之间的社会互动。
容易出现的问题：“团体压力”和“从众行为”
第十一章 定量资料分析
一、资料的整理与录入
1、资料审核：研究者对所收集的原始资料（主要是问卷）进行初步的审阅、校正错填、误填的答案，剔除乱填、空白和严重缺答的废卷。
目的：使得原始资料具有较高的准确性、完整性和真实性，而为后续资料整理录入与统计分析打下较好的基础 内容：1）检查出问卷资料中的问题；2）重新向被调查者核实
做法：1）在收集资料的过程中进行，边收集边审核2）将资料全部收回，再集中时间进行审核 2、资料的转换=编码 3、数据录入有两种方式：1）直接在SPSS软件中进行录入
2）采用专门的数据库软件，然后再用SPSS将录好的数据读入
4、数据清理：有效范围清理；逻辑一致性清理；数据质量抽查 二、单变量统计分析（描述统计和推论统计） 1、单变量统计描述：
目的：用最简单的概括形式反映出大量数据资料所容纳的信息 基本方法：集中趋势分析；离散趋势分析
1）集中趋势分析：用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。（算术平均数；众数、中位数）
2）离散趋势分析：用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。（全距、标准差、异众比率、四分位） 2、单变量统计推论:
目的：根据样本的情况推论总体的情况 基本方法：区间估计；假设检验
1） 区间估计：其实质就是在一定的可信度(置信度)下，用样本统计值的某个范围(置信区间)来估计总体的参数值。 2）假设检验：先对总体的某一参数作出假设，然后用样本的统计两区进行验证，以决定假设是否为总体所接受。
1建立虚无假设和研究假设，通常是将原假设作为虚无假设； 步骤：○
2根据需要选择适当的显著性水平a（即概率的大小） ○，通常有a=0.05，a=0.01等； 3根据样本数据计算出统计值，并根据显著水平查处对应的临界值； ○
4将临界值与统计值进行比较，若临界值大于统计值的绝对值，则接受虚无假设；反之，则接受研究假设。 ○
三、双变量统计分析
1、交互分类：专门用来分析两个定类变量（或一个定类变量，一个定序变量）之间关系的统计分析方法。
1对总体的分布情况和内在结构进行描述○2进行分组比较○3解释变量之间的关系。但是，要保证从样本中得 作用：○
出的结果具有统计意义，必须进行x2的检验。
2、消减误差比例：两个有关系的变量x与y，当知道x的值来预测y值时所减少的误差与总误差的比。 四、多变量统计分析
1、阐释模式：是一种通过引进并控制第三变量，来进一步了解和探讨原来两变量之间关系性质的统计分析方法。
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三种类型：因果分析、阐明分析、条件分析。
2、复相关分析：以一个统计值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的统计分析方法。
3、多元回归分析：用多个自变量来估计一个因变量的数值，并了解这些自变量中的哪一个对因变量的影响力最大的方法。
第十二章定性资料分析
1、定性资料：研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记、以及其他类型的记录材料。 特点：来源的多样性；形势的无规范性；不同阶段的变异性。
2、定性资料分析与定量资料分析的区别：1）分析程序与技术的标准化程度不同
2）资料分析的开始点不同 3）与社会理论的关系上不同
4）分析的方式和所用的工具不同。
3、开放式编码：研究者关注于资料本身，不断为资料中所呈现出的各种主体分配编码标签。即研究者先设置一些主题，同时将最初的代码或标签分配到资料中，以便将大量零散的、混杂的资料转变为不同的类别。
轴心式编码：从一组初步的主题或初步的概念开始。在这种方式中，研究者更为注重的是主题，而不是资料，即研究者的头脑中带有基本的或初步的编码主题去看待资料，阅读资料。
选择式编码：在浏览资料和进行开放式或轴心式编码工作的基础上，有选择地寻找那些说明主题的个案，并对资料进行比较和对照。研究者在发展出某些概念，并开始围绕几个核心概括或观点来组织他们的总体分析时着手进行这种工作。
分析型备忘录：是实地笔记的一个特殊类型。实地研究者对于编码过程的相法和观点的一种备忘录或一种讨论记录。这种备忘录是研究者写个自己看的，或者说是研究者自己与自己进行讨论的一种笔记。
连续接近法：通过不断地反复和循环的步骤，使得研究者从开始是一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。
举例说明法：用经验证据来说明和解释某种理论。
比较分析法：从先前已有的理论或从归纳中发展出相关的规律或关系模型的思想，然后研究者将注意力集中在少数规律上，用其他替换的解释与之进行比较。在此基础上，进一步考察那些不限于某一特定背景(如某一特定时间、特定地点、特定群体等)的规律性。（包括一致性和差异性比较：）
一致性比较法：将注意力集中于各个不同个案所具有的共同的特性上，并通过运用一种排除的过程来进行。其基本思想是：研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性，然后再比较各种作为可能的原因的特性。如果某个个案中作为原因的特性不为所有具有共同结果的个案所共有，那么，研究这就将这种特性从可能的原因中排除掉，所剩下的所有个案共有的特性则为可能的原因。
差异性比较法：先找出那些在许多方面都十分相同，但在少数方面不同的个案，然后找出这些个案具有相同的原因和结果的那些特性，同时找出另一组在结果上与此不同的个案，比较两组个案，查找那些在不出现结果特性的个案中，也没有出现的原因特性。这种没有出现的特性就是结果的原因。
第十三章 撰写研究报告
1、研究报告：反映社会研究成果的一种书面报告。以文字、图表等形式将研究的过程、方法和结果表现出来。 2、分类：
1）性质和主要功能上的不同：
描述性报告：着重于对所研究对象进行系统、全面地描述，这种描述可以是定量的，也可以是定性的。主要目标是通过对研究资料和结果的详细描述，向读者展示某一现象的基本状况、发展过程和主要特点。
解释性报告：用研究所得资料来解释和说明某类现象产生的原因，或说明不同现象相互之间的关系。 2）读者对象的不同：学术性报告；应用性报告 3）研究的性质：定量研究报告；定性研究报告
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社会学研究方法复习重点
