变量间的相关关系
一、变量间关系的度量 1.变量间的关系:
函数关系:(1)是一一对应的确定关系 (2)设有两个变量
相关关系:(1)变量间关系不能用函数关系精确表达 (2)变量间存在着一定的客观规律 二、相关的种类
1.完全相关、不完全相关、不相关 2.正相关与负相关
3.线性相关与非线性相关 4.单相关与复相关
三、用图形来显示变量间的关系 做散点图
四、测度变量间的关系强度----计算相关系数 1.
相关系数的概念
是在线性相关的情况下,用来说明相关关系密切程度的统计分析指标。 2.
??相关系数的计算:
?n?x???x???n?y22n?xy??x?y2???y?2?3. 根据相关系数判断相关的程度
相关系数的取值是在+1和-1之间,即?1?r??1。若0?r??1,表示X与Y之间存在正的相关关系,若?1?r?0,表示X与Y之间存在负的相关关系;若r-+1,,表示X、Y之间为完全正相关关系,若r=-1,表示X与Y之间为完全负相关关系,当r=0时,表示Y的取值与X无关,即二者之间不存在线性相关关系,但不能说明两者之间没有任何关系。它们可能会存在非线性相关关系。
五、总体中也存在这样的关系吗?----假设检验 1.
为什么要对相关系数进行显著性检验?
因为两个变量之间存在相关关系是根据样本计算出来得出的结论,这一结论是否正确还吸引仅仅系检验,相关系数是一个随机变量,由于是随机的,所以具有一定的偶然性,两个不相关的变量,其相关系数也可能较高,要从样本相关系数判断总体中是否也有这样的关系,则
需要对相关系数进行显著性检验后才能下结论。 2.显著性检验的步骤: 第一步,提出假设 第二步,计算检验的统计量
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第三步,进行决策。
六、建立变量间的数学关系式
1.回归模型:y??0??1x?? 2.回归方程:E(y)??0??1x
???0??1x3.估计回归方程:y
??????x???y.11x?y?n????112?x2?n??x???y?bx??xy?0y??ynnx?x?用最小平方法求参数?0?1。
用Excel计算统计量的方法。
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