SPC案例分析(1)

由天下分享时间：2025/2/24 16:19:19 加入收藏我要投稿点赞

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统计过程控制（SPC）案例分析

一．用途

1. 分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。 2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品

产生。

3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术

决定。

4．为评定产品质量提供依据。

二、控制图的设计原理

1．正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分

布。

2． 3?准则：99。73%。

3．小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的。 4．反证法思想。

四．控制图的种类

1．按产品质量的特性分（1）计量值（X?R,X?R,X?RS,X?S）

（2）计数值（p，pn，u，c图）。

2．按控制图的用途分：（1）分析用控制图；（2）控制用控制

图。

~五．控制图的判断规则

1．分析用控制图：

规则1 判稳准则-----绝大多数点子在控制界限线内（3种情况）；

精选资料

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规则2 判异准则-----排列无下述现象（8种情况）。 2．控制用控制图：

规则1 每一个点子均落在控制界限内。规则2 控制界限内点子的排列无异常现象。

[案例2]为控制某无线电元件的不合格率而设计p图，生产过程质量

精选资料

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要求为平均不合格率≤2%。解：一.收集收据

在5M1E充分固定并标准化的情况下,从生产过程中收集数据,见下表所表示:

某无线电元件不合格品率数据表

组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 总和平均值样本大小 835 808 780 504 860 600 822 814 618 703 850 709 700 500 830 798 813 818 581 550 807 595 500 760 620 17775 711 样本中不合格品数 8 12 6 12 14 5 11 8 10 8 19 11 10 16 14 7 9 7 8 6 11 7 12 7 10 248 不合格品率 1.0 1.5 0.8 2.4 1.6 0.8 1.3 1.0 1.6 1.1 2.2 1.6 1.4 3.2 1.7 0.9 1.1 0.9 1.4 1.1 1.4 1.2 2.4 0.9 1.6 1.4 二.计算样本中不合格品率:pi?三.求过程平均不合格品率:

ki,i?1,2,.....,k,列在上表. ni精选资料

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p??k?ni?248/17775?140%

iCL?p?140%四.计算控制线 p图:UCL?p?3p(1?p)/ni

UCL?p?3p(1?p)/ni 从上式可以看出,当诸样本大小ni不相等时,UCL,LCL随ni的变化而变化,其图形为阶梯式的折线而非直线.为了方便,若有关系式:

nmax?2nnmin?n/2

同时满足,也即ni相差不大时,可以令ni?n,,使得上下限仍为常数,其图形仍为直线.

本例中,n?711, 诸样本大小ni满足上面条件,故有控制线为:

CL?p?140%p图:UCL?p?3p(1?p)/ni?p?3p(1?p)/n?2.72%

UCL?p?3p(1?p)/ni?p?3p(1?p)/n?0.08%五.制作控制图:

以样本序号为横坐标,样本不合格品率为纵坐标,做p图.

UCL CL