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基于峰终定律的求职APP设计研究
作者：许世虎 梅会雯
来源：《工业设计》2024年第01期
摘要：以峰终定律为理论基础，运用半结构化访谈与问卷调研相结合的研究方法，寻找求职过程中用户体验的“峰值”与“终点”，着重对关键时刻进行分析，并提出“峰终”时刻优化设计策略。旨在为求职APP提供多样化的设计思路，指导求职APP的优化设计实践，提高求职者的用户体验。
关键词：峰终定律;求职;APP设计;用户体验 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编码：1672-7053（2024）01-0053-02 1 峰终定律的概念
诺贝尔奖获得者、心理学家丹尼尔·卡恩曼认为对一段经验的回顾性评价是通过建构代表性时刻，即“快照”进行的，代表性时刻的情感值是该段经验中最强情感（峰点）和结束时情感（终点）的简单平均，这被称为峰终定律[1]。 2 峰终定律在求职APP优化设计中的指导意义
峰终定律理论指出，“峰值”和“终点”的情感能决定用户记忆，如果将峰终定律运用到求职类APP优化设计中，能提供一个新的视角和思路。找到用户与求职APP接触的“峰值”和“终点”进行优化策略的分析，可以削弱负向峰值、优化正向峰值和终点打造令人难忘的用户体验。
移动互联网时代求职APP从信息发布平台转变为求职者服务平台，必须强化服务水平，提供人性化的求职服务。而信息的爆炸式传播让安全因素成为无法规避的弊端，求职过程中的不确定性加上求职平台需要尽可能最大化地降低成本支出，也不可避免地会给用户带来不好的体验。峰终定律指出一段体验中“峰值”与“终点”的记忆较为深刻，而过程的好坏感受将会被忽
基于峰终定律的求职APP设计研究
