信息分析与数据挖掘
信息分析基本理论
第〇节 课程概述
1. 基本内容 1-1 信息分析理论
教材前三章：绪论（信息分析的内涵、领域、方法论、信息分析职业人员的理想素质结构、产生与发展）、信息分析的工作框架（选题与规划、信息收集、整理与评价、信息分析的六个步骤）、信息分析建模（模型与模型方法、信息分析建模的一般过程、定性模型、定量模型）。 1-2 信息分析方法
主要介绍几种常用的定量方法（相关分析与回归分析、时间序列分析、马尔可夫分析等）、定性方法（德尔菲方法）及定性定量相结合的方法（数据包络分析、层次分析法等）。 1-3 信息分析技术
对常用的分析软件做简单介绍：SPSS软件、DEA计算软件等。
信息分析与数据挖掘
信息分析基本理论
2. 参考书目 2-1 信息分析
沙勇忠、牛春华等，信息分析，科学出版社，2009年第一版。 2-2 计量经济学
古扎拉蒂，计量经济学（第三版），中国人民大学出版社，2000年林少宫翻译第一版。 2-3 运筹学
魏权龄、胡显佑，运筹学基础教材，中国人民大学出版社，2008年第二版。 3. 考核要求、方式
4-1 期末考试：闭卷，重点考察信息分析方法特别是计量方法、时间序列方法、层次分析
方法、DEA方法的理解与应用。
4-2 平时考核：出勤、作业（含信息分析全程的课程论文）。平时点名5次，全缺者取消
考试资格。
4-3 总评成绩：期末卷面成绩?70%＋出勤?20%＋作业?10%。
信息分析与数据挖掘
信息分析基本理论
第一节 绪论
1. 信息分析的内涵
1-1 信息分析的概念：是情报研究范围的扩展和社会信息化发展的结果，是针对特定的
需求，对信息进行深度分析和加工，提供有用的信息与情报。信息分析的本质是将信息转换为情报。 过程阐述一：
事实 符号 数据 信息 知识 情报 过程阐述二：
信息源 信息收集 信息整理 信息分析 信息产品 信息利用 1-2 信息分析与相关研究的关系
A. 信息分析与科学研究：信息分析是一种面向应用的科学研究，是科学研究的前提或基础；两者研究对象不同、研究目的不同、研究功用不同、研究性质不同。
信息分析与数据挖掘
信息分析基本理论
B. 信息分析与软科学研究：两者都涉及到信息的分析和加工，都是为决策和行动提供依据和参考；软科学侧重于对策研究，信息分析的研究范围更为广泛，软科学研究以信息分析为基础，信息分析借鉴软科学的对策研究方法是一种趋势。 C. 信息分析与咨询服务：二者的基础活动都是信息的采集、加工、传递和反馈，都是为客户决策和行动提供智力支持服务，都是面向市场的商业信息活动；咨询服务更强调专业性，更注重咨询人员的专业经验和具体研究以解决客户实际问题。信息分析正迅速融入咨询业而形成信息咨询业。
D. 信息分析与竞争情报：竞争情报是信息分析的组成部分，是面向企业的信息研究，竞争情报以市场竞争为内容，以竞争对手分析为核心，具有强烈的对抗性与针对性。 1-3 信息分析的工作目标
A. 从混沌的信息中萃取有用信息。实现这一目标的常用方法有：比较、鉴别、检索、相关分析等。
B. 从表层信息中发现相关的隐蔽信息，实现这一目标的常用方法有：内容分析、聚类分析、数据挖掘、知识发现等。
信息分析与数据挖掘
信息分析基本理论
C. 从过去和现在的信息中推演未来的信息。实现这一目标的常用方法有：特尔菲法、情景分析法、对策法等。
D. 从局部信息推知总体信息。实现这一目标的常用方法有：统计学方法、系统辨识、内容分析等。
E. 运用相关信息对事物的状态、性能和效果进行评价。实现这一目标的常用方法有：层次分析法、数据包络分析法等。 2. 信息分析的领域 1-1 按功能进行划分
信息分析 跟踪性信息分析 比较性信息分析 预测性信息分析 评价性信息分析 对策性信息分析 综合性信息分析 1-2 按工作领域划分
信息分析 科技信息分析 经济信息分析 社会信息分析
信息分析与数据挖掘理论
