随机变量图形绘制

实验一 随机变量图形的绘制

1.实验目的

（1）掌握利用MATLAB做随机变量图形。 （2）通过作图更好的了解随机变量的分布及性质。 2.实验内容

（1）设连续随机变量X具有概率密度：

1

a

{b?a 0 其他

（2）利用MATLAB做其概率密度曲线图和分布函数图 程序如下： X=0:0.1:4; sym x; fx=1/(4-0); y=unifpdf(X,0,4); y1=unifcdf(X,0,4); subplot(1,4,1),plot(X,y); subplot(1,4,2),plot(X,y1); 3.实验结果： 概率密度图像如下：

分布函数图像如下：

实验二随机变量统计特性的仿真

1.实验目的

(1)了解随机信号自身的特性，包括均值（数学期望）、方差。 (2)掌握随机信号的分析方法。

(3)会使用MATLAB工具进行分析，仿真。 2.实验原理

实验中涉及的函数使用 B = double(A) 返回A的双精度浮点值 subplot(m,n,p)

将一个图像窗口分为m*n个画图区域，选择第p个画图区域为画图区,这些画图区域的编号的规则是：从第一行开始排序，第一行画完之后，然后是第二行，以此类推。 plot(X,Y)

绘制线性二维图形，当Y为实数向量时，且Y的维数为m，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中X=1:m

当X,Y均为实数向量时，并且为维数相同，X=[X(i)],Y=[Y(i)]，则plot(X,Y)先描述点(X(i),Y(i))，然后依次画线 M = mean(A)

返回沿数组中不同维的元素的平均值。

如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。