医用药剂中可见异物自动化检测研究

医用药剂中可见异物自动化检测研究

欧 青1，任艳霞2，任艳阳1，赵文静1

【摘 要】针对国内人工药品检测的低效率、低准确率的不足，文章介绍了一套根据国家行业标准设计的基于智能机器视觉的可见异物自动化检测系统。该系统主要包括机械传动模块、电气控制模块、图像识别与处理模块。根据异物运动连续性和噪声运动无序性等特点，提出了改进的三次差分和能量累积算法来提取运动杂质，然后采用基于基于SIFT特征匹配和最邻近匹配的目标跟踪算法对杂质进行跟踪，获取杂质的大小和数目并分析出杂质总类，最后检测出杂质情况。最后把检测结果与国家标准进行比对，判断出该药剂是否合格。测试表明，系统的检测准确率达90%以上，满足企业要求，基本能替代人工检测。 【期刊名称】电脑与信息技术 【年(卷),期】2012(020)003 【总页数】4

【关键词】机器视觉；可见异物检测；序列图像三次差分；异物跟踪

针对国内人工药品检测的低效率、低准确率的不足[1,2]，本文研究了一套对医用药剂中可见异物智能视觉检测自动化系统，此系统是针对口服液、输液瓶等液体药品检测的全自动在线装置，可以在线检测玻璃碎屑、铝屑、橡皮屑、毛发、纤维等异物，还可以检测瓶体本身的破损以及瓶子的封装质量等，自动剔除不合格品。

该设备采用视觉传感、数字图像处理、模式识别与人工智能等技术的非接触检测，其原理是通过对药品图像进行分析从而得到所需的检测信息。此系统与原始的人工检测相比，极大地提高了检测速度、效率和可靠性，避免了人工检测