资料来源：公开资料 北京欧立信调研中心
我们认为，深度学习的根本是能否有足够多的数据对人工智能系统进行训练，随着移动互联网的爆发，数据量指数级的增长，这都为利用大数据进行深度学习提供了可能。因此，在DT 时代，大数据在知识解析、机器智能与人类智能协调工作及智能分析系统中将会扮演要角色，在大数据的支撑下，人工智能应用也将变的更加广泛，大数据将支撑人工智能产业爆发。
第二节 资本层加速爆发，推动人工智能产业发展
科技巨头在人工智能领域的布局始终领先，以Google 为例，其在2014 年斥巨资收购的DeepMind 公司，后者在2015 年开发出的基于深度学习模型的围棋程序AlphaGo 先是在2015 年击败欧洲冠军樊麾二段，后又于2016 年3 月击败世界冠军李世石九段。显示出人工智能在围棋领域的强大实力，也在一定程度上引发社会对人工智能的关注。除Google 外，Facebook 在人工智能领域也较为领先，其在图像识别、机器围棋等领域也在不断投入。国内互联网厂商诸如百度、腾讯，同样在人工智能领域加大投入，持续布局人工智能领域。
表格 2：国内外巨头“人工智能”大事记
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除互联网巨头外，敏锐的资本方也在积极布局人工智能领域，近年来风投不断加大对人工智能初创企业的投资，持续布局人工智能这个重要“风口”。根据
VentureScanner 统计数据，近年来全球人工智能领域的投资金额已成爆发增长态势。2014 年人工智能企业融资总量首次超过10 亿美金，2015 年融资总量更是超过12 亿美金。2016 年前三个月的不完全统计显示，全球在人工智能领域的投资已经超过4 亿美金。
图表 8：全球人工智能投资金额
资料来源：Venture Scanner 199it 北京欧立信调研中心
根据Venture Scanner 统计，从人工智能投资分布情况看，机器学习（应用）分类以263 家公司的数量遥遥领先，自然语言处理公司以154 的数量位列第二，通用计算机视觉排名第四。从资本方的投资意愿看，对机器学习、自然语言理解、计算机视觉等技术与应用关注度较高。
图表 9：人工智能领域投资分布
资料来源：Venture Scanner 199it 北京欧立信调研中心
我们认为，巨头的加入、资本的持续布局在一定程度上印证了人工智能行业的火爆，虽短期看人工智能仍处于大规模投入期，短期内较难变现，但未来人工智能应用于无人驾驶汽车、辅助诊断、刑侦监测等领域将会产生巨大的商业价值和社会价值，资本层面的爆发将持续带动人工智能行业加速爆发。
第三节 产业链明晰，市场空间巨大
一、人工智能产业链明晰
人工智能产业链可简单划为三层，即底层基础层、中间层技术层与上层应用层。其中，1）基础层包含硬件存储与计算资源和数据资源等，GPU 芯片、云计算平台、传感器、数据等均包含在此层中；2）技术层包含算法、模型平台，感知智能算法、认知智能算法等均在此层中；3）应用层包含硬件产品和软件与服务，硬件中包含无人机、机器人及其他智能硬件等，软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。
图表 10：人工智能产业链
资料来源：北京欧立信调研中心
从目前的发展情况看，算法层为人工智能产业链的核心，支撑上层应用的发展，目前感知智能已加速发展，认知智能为人工智能在算法层面的下一个突破方向。而底层基础层中的数据能力与计算能力主要的发展方向为低成本与小型化，数据采集的发展方向为多样化，移动互联网的发展已经为产业积累了一定的数据，未来随着物联网的发展将积累更多的环境与行为层面数据，丰富数据构成。应用层主要与各垂直行业结合开发深度人工智能应用。
表格 3：人工智能发展三个阶段
2017年人工智能专题市场调研分析报告
