2017年人工智能专题市场调研分析报告
本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心，行业协会，上市公司年报，国家相关统计部门以及第三方研究机构等。
目录
第一节 未来已来，人工智能时代开启 ........................................................................ 4
一、弱人工智能已加速渗透，强人工智能并不遥远 .......................................... 4 二、人工智能发展历经波折，现已进入加速爆发期 .......................................... 5 三、 算法层、硬件层、数据层均实现突破，人工智能加速爆发 .................... 6
3.1 深度学习推动人工智能迈上新台阶 ....................................................... 6 3.2 计算成本指数级下降，GPU 加速发展为深度学习奠定计算基础 ...... 8 3.3 数据量爆炸，为深度学习奠定数据基础 ............................................. 10
第二节 资本层加速爆发，推动人工智能产业发展 .................................................. 11 第三节 产业链明晰，市场空间巨大 .......................................................................... 14
一、人工智能产业链明晰 .................................................................................... 14 二、基础层相对成熟，认知智能尚待突破 ........................................................ 17 三、市场空间大，下游应用前景广阔 ................................................................ 18
图表目录
图表 1：智能具体包含四种能力 .................................................................................. 4 图表 2：人工智能分类与应用场景 .............................................................................. 5 图表 3：深度学习模型 .................................................................................................. 7 图表 4：1000 美元能买到的计算能力呈指数级增长 ................................................ 8 图表 5：CPU 和GPU 逻辑架构对比 ........................................................................... 9 图表 6：GPU 与CPU 性能与带宽对比 ....................................................................... 9 图表 7：全球产生的数据量快速增长 ........................................................................ 10 图表 8：全球人工智能投资金额 ................................................................................ 12 图表 9：人工智能领域投资分布 ................................................................................ 13 图表 10：人工智能产业链 .......................................................................................... 14 图表 11：不同发展阶段数据处理与应用流程 .......................................................... 16 图表 12：2015 年Gartner AI 相关技术成熟度曲线 ................................................ 17 图表 13：中国人工智能产业全景图 .......................................................................... 18 图表 14：全球人工智能产业规模 .............................................................................. 19
表格目录
表格 1：人工智能发展历程 .......................................................................................... 5 表格 2：国内外巨头“人工智能”大事记 ................................................................ 11 表格 3：人工智能发展三个阶段 ................................................................................ 15
第一节 未来已来，人工智能时代开启
一、弱人工智能已加速渗透，强人工智能并不遥远
根据传统认知科学的研究成果，智能包含以下几种能力：1）感知能力。感知能力即对外界情况的感受与认知，其中包含两种处理方式：一种是面对简单或紧急情况，可不经大脑思考进行本能反应与应对。另一种是面对复杂情况，需要经大脑皮层进行处理与思考后，做出反应与应对；2）记忆与思维能力。其中，记忆是对感知到的外界信息或由思维产生的内部知识的存储过程，思维是对所存储的信息或知识的本质属性、内部规律等的认识过程；3）学习和自适应能力。能通过学习和自适应进行智能思维能力进化是人类智能的重要体现；4）决策与行为能力。即通过对信息或知识判别后，进行主观决策与行为。
图表 1：智能具体包含四种能力
资料来源：网络公开资料 北京欧立信调研中心
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能产品背后的数据、软件及算法等是人工智能的核心要素，而包括机器人、语音助手等在内的软硬件产品仅是人工智能的载体。
人工智能的概念很宽泛，可将人工智能依据实力划分为三类：
1）弱人工智能：仅擅长某个单方面应用的人工智能，超出特定领域外则无有效解； 2）强人工智能：人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，且无法简单进行人类与机器的区分；
3）超人工智能：在各个领域均可以超越人类，在创新创造、创意创作领域均可超越人类，可解决任何人类无法解决的问题。
我们认为，从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，如图像识别、语音识别等生物识别分析，如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。而未来随着运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升，弱人工智能将逐步向强人工智能转化，机器智能将从感知、记忆和存储向认知、自主学习、决策与执行进阶。
图表 2：人工智能分类与应用场景
资料来源：北京欧立信调研中心
二、人工智能发展历经波折，现已进入加速爆发期
人工智能发展历经波折，历史上经历过2 次低谷。传统人工智能受制于计算能力，并没能完成大规模的并行计算和并行处理，人工智能系统的能力较差。2006 年，Hinton 教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。
表格 1：人工智能发展历程
2017年人工智能专题市场调研分析报告
