题目1：测定现象之间有无相关关系的方法有（ ）
A.对现象做定性分析 B.编制相关表 C.绘制相关图 D.计算相关系数 E、计算估计标准误 答案： A B C D
题目2：下列属于正相关的现象有 ( )
Ａ、家庭收入越多，其消费支出也越多 Ｂ、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 Ｃ、流通费用率随商品销售额的增加而减少
Ｄ、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 Ｅ、总生产费用随产品产量的增加而增加 答案：A B E
题目3：下列属于负相关的现象有( )
Ａ、商品流转的规模愈大，流通费用水平越低 Ｂ、流通费用率随商品销售额的增加而减少 Ｃ、国内生产总值随投资额的增加而增长
Ｄ、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 Ｅ、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 答案：A B D
题目4：变量x 值按一定数量增加时,变量y 也按一定数量随之增加，反之亦然，则x 和y 之间存在 ( )
A、正相关关系 B、直线相关关系 C、负相关关系 D、曲线相关关系 E、非线性相关关系 答案：ＡＢ
题目53：变量间的相关关系按其程度划分有 ( )
Ａ、完全相关 B、不完全相关 C、不相关 D、正相关 E、负相关 答案：A B
题目5：变量间的相关关系按其形式划分有 ( )
Ａ、正相关 B、负相关 C、线性相关 D、不相关 E、非线性相关 答案：ＣＥ
题目6：直线回归方程 yc＝a＋bx 中的b 称为回归系数，回归系数的作用是 ( ) A、确定两变量之间因果的数量关系 B、确定两变量的相关方向
C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E 确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量 答案：A B E
题目7：设产品的单位成本 (元) 对产量 (百件) 的直线回归方程为 yc ＝ 76 - 1.85x ，这表示 ( )
Ａ、产量每增加100件，单位成本平均下降1.85元 Ｂ、产量每减少100件，单位成本平均下降1.85元 Ｃ、产量与单位成本按相反方向变动 Ｄ、产量与单位成本按相同方向变动 Ｅ、当产量为200件时，单位成本为72.3元 答案：A C E 四．填空题部分
题目1： 相关分析研究的是（ ）关系，它所使用的分析指标是（ ）。 答案： 相关 相关系数
题目2： 根据结果标志对因素标志的不同反映，现象总体数量上存在着（ ）与（ ）两种类型的依存关系。
答案： 相关关系 函数关系
题目3： 相关关系按相关的形式可分为（ ）和（ ）。 答案： 线性相关 非线性相关
题目4： 相关关系按相关的影响因素多少不同可分为（ ）和（ ）。 答案： 单相关 复相关
题目5： 分组相关表可分为（ ）和（ ）相关表两种。 答案： 单变量分组 双变量分组
题目6： 从相关方向上看, 产品销售额与销售成本之间属于（ ）相关关系，而产品销售额与销售利润之间属于（ ）相关关系。 答案： 正 负
题目7： 相关系数的取值范围是（ ），r为正值时则称（ ）。 答案： ?1?r??1 正相关
题目8： 相关系数 r??1时称为（ ）相关，r为负值时则称（ ）。 答案： 完全正 负相关
题目9： 正相关的取值范围是（ ），负相关的取值范围是（ ）。 答案： 0 < r≤ + 1 – 1≤r< 0
题目10： 相关密切程度的判断标准中，0.5<| r |<0.8称为( )，0.8<| r |<1称为（ ） 答案： 显著相关 高度相关
题目11： 回归直线参数a . b是用（ ）计算的，其中b也称为（ ）。 答案： 最小平方法 回归系数
题目12： 设回归方程 yc=2+3x, 当 x =5时,yc=（ ），当x每增加一个单位时，yc 增加（ ）。 答案： 17 3
题目13： 回归分析中因变量是（ ）变量，而自变量是作为可控制的（ ）变量。 答案： 随机 解释
题目14： 说明回归方程代表性大小的统计指标是（ ），其计算原理与（ ）基本相同。 答案： 估计标准误 标准差 五．简答题部分
题目1：从现象总体数量依存关系来看，函数关系和相关关系又何区别？
答案： 函数关系是：当因素标志的数量确定后，结果标志的数量也随之确定；(2) 相关关系是：作为因素标志的每个数值，都有可能有若干个结果标志的数值，是一种不完全的依存关系。(3)
题目2：函数关系与相关关系之间的联系是如何表现出来的？
答案： 主要表现在：对具有相关关系的现象进行分析时，(1) 则必须利用相应的函数关系数学表达式，(1) 来表明现象之间的相关方程式，(1) 相关关系是相关分析的研究对象，(1) 函数关系是相关分析的工具。(1)
题目3：现象相关关系的种类划分主要有哪些？
答案： 现象相关关系的种类划分主要有：1．按相关的程度不同，可分为完全相关．不完全相关和不相关。(2) 2．按相关的方向，可分为正相关和负相关。(1) 3．按相关的形式，可分为线性相关和非线性相关。(1) 4．按影响因素的多少，可分为单相关复相关。(1) 题目4：如何理解回归分析和相关分析是相互补充，密切联系的？
答案： 相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，(1) 而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。(1) 依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。(3)
题目5：回归直线方程中待定参数a.b的涵义是什么？
答案： 回归直线方程中待定参数a代表直线的起点值，(1) 在数学上称为直线的纵轴截距，(1) b代表自变量增加一个单位时因变量的平均增加值，(1) 数学上称为斜率，(1) 也称回归系数。(1) 六．计算题部分 题目1：
某班40名学生，按某课程的学习时数每8人为一组进行分组，其对应的学习成绩如下表： 学习时数 10 14 20 25 36 学习成绩(分) 40 50 60 70 90 试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间(x )的直线回归方程。（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留两位小数。） 答案：
1. 设直线回归方程为y学习时数 学习成绩 c?a?bx，列表计算所需资料如下:
xy x 210 14
40 50 100 196 400 700
20 25 36 合计 105 60 70 90 310 400 625 1296 2617 1200 1750 3240 7290 11xy7290??105?310??n5??1.89 （5分）b?112617??1052?x2?n(?x)25?xy?11a?y?bx??310?1.89??105?22.31
55 直线回归方程为:yc?22.31?1.89x（1分） 题目2：
根据5位同学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出如下资料:
n?5,?x?40,?y?310,?x2?370,?y2?20700,?xy?2740?? 试: (1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程；
(2)计算学习时间和学习成绩之间的相关系数,并解释相关的密切程度和方向。 （要求写出公式和计算过程，结果保留两位小数。） 答案：
（1） 设直线回归方程为yc?a?bx
11xy2740??40?310??n5b???5.20(2分) 11370??402?x2?n(?x)25?xy?11a?y?bx??310?5.20?40?20.40(2分)
55则学习时间和学习成绩之间的直线回归方程为yc?20.45?5.20x (1分) （2）学习时间与学习成绩之间的相关系数:
《统计学原理》第七章习题-河南电大-贾天骐
