一、上机目的及内容
目的：
1．理解数据挖掘的基本概念及其过程；
2．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系
3．理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。 内容：
将创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用“Microsoft 决策树”算法在客户群中找出购买自行车模式。请将要挖掘的维度（事例维度）设置为客户，再将客户的属性设置为数据挖掘算法识别模式时要使用的信息。然后算法将使用决策树从中确定模式。下一步需要训练模型，以便能够浏览树视图并从中读取模式。市场部将根据这些模式选择潜在的客户发送自行车促销信息。 要求:
利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出模型及操作过程。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。
二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图）
关联分析：关联分析是从数据库中发现知识的一类重要方法。 时序模式：通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。
分类：分类是在聚类的基础上对已确定的类找出该类别的概念描述，代表了这类数据的整体信息，既该类的内涵描述，一般用规则或决策树模式表示。
三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件）
1台PC及Microsoft SQL Server套件
四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程）及实验过程原始记录( 测试数据、图表、计算等)
创建 Analysis Services 项目
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打开 Business Intelligence Development Studio。 在“文件”菜单上，指向“新建”，然后选择“项目”。 确保已选中“模板”窗格中的“Analysis Services 项目”。 在“名称”框中，将新项目命名为 AdventureWorks。 单击“确定”。
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更改存储数据挖掘对象的实例 1. 2. 3.
在 Business Intelligence Development Studio 的“项目”菜单中，选择“属性”。 在“属性页”窗格的左侧，单击“部署”。
在“目标”选项部分，验证数据库名称是否为 localhost。如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。单击“确定”。
创建数据源
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1.
在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”文件夹，然后选择“新建数据源”。
系统将打开数据源向导。
2.
在“欢迎使用数据源向导”页面中，单击“下一步”按钮。
3.
在“选择如何定义连接”页上，单击“新建”向 Adventure Works 数据库中添加连接。
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系统将打开“连接管理器”对话框。
4.
在“连接管理器”的“提供程序”列表中，选择“本机 OLE DB\\Microsoft OLE DB Provider for SQL Server”。
在“服务器名称”列表中，键入或选择承载 AdventureWorksDW 的服务器的名称。 在“登录到服务器”组中，选择身份验证方法，并输入凭据。
在“选择或输入数据库名称”列表中，选择 AdventureWorksDW，再单击“确定”按钮。 单击“下一步”按钮进入向导的下一页。
在“模拟信息”页中，选择“使用服务帐户”，再单击“下一步”。
请注意，在“完成向导”页中，数据源名称默认为 Adventure Works DW。
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10.
11.
单击“完成”。
新的数据源 Adventure Works DW 将显示在解决方案资源管理器的“数据源”文件夹中。
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创建数据源视图
1.
在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源视图”，选择“新建数据源视图”。 系统将打开数据源视图向导。
2. 3.
在“欢迎使用数据源视图向导”页上，单击“下一步”。
在“选择数据源”页的“关系数据源”下，系统将默认选中您在上一个任务中创建的 Adventure Works DW 数据源。 单击“下一步”。
若要创建新数据源，请单击“新建数据源”，启动数据源向导。
4.
? ?
在“选择表和视图”页上，选择下列各表，然后单击右箭头键，将这些表包括在新数据源视图中：
dbo.ProspectiveBuyer dbo.vAssocSeqLineItems
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数据仓库与数据挖掘实验报告
