多噪声源共同作用下的总烦恼度评价与预测
闫靓;陈克安;Ruedi Stoop
【期刊名称】《物理学报》 【年(卷),期】2012(061)016
【摘要】In this paper, noise annoyance from a mixture of multiple single sources is studied with emphasis on subjective evaluation and objective prediction. From 10 subjects, annoyance values for all single and artificially combined noise samples are collected using the semantic differential method with a suitable verbal scale. We propose a novel method to determine the utility weights of a multivariate linear regression model by comparing the total annoyance aT of the combined noise sample to every single annoyance ai from its componential single sound sample. This method predicts aT on the premise of given ai. Our results demonstrate that the multivariate linear regression model and the calculated utility weights provide a good and conceptually simple framework to predict the total noise annoyance.%主要研究了多噪声源共同作用下的混合噪声烦恼度的评价过程与预测方法．首先，设计并完成了固定播放时长噪声样本作用下的烦恼度主观评价实验，获得了人工合成的混合噪声样本作用下的混合噪声烦恼度（亦称总烦恼度）aT评价数据与构成混合噪声样本的所有单一噪声样本单独作用时的烦恼度ai（i=1，2，3，…，K；K为混合噪声样本中单一噪声样本的总数）评价数据．随后，细致分析了两组评价数据之间的关系，提出在已知ai的基础上利用多元线性回归模
型预测QT．最后，解决了如何确定模型中对应各Qt的权值Wi（i=1，2，3，…，K）的问题．研究表明，以所提出的权值确定方法建立的多元线性回归预测模型能够较为成功地预测混合噪声样本作用下的总烦恼度评价值． 【总页数】8页(284-291)
【关键词】噪声烦恼度;主观评价;预测模型;多元线性回归 【作者】闫靓;陈克安;Ruedi Stoop
【作者单位】西北工业大学航海学院,西安710072 苏黎世联邦理工大学神经信息学院,瑞士苏黎世8057;西北工业大学航海学院,西安710072;苏黎世联邦理工大学神经信息学院,瑞士苏黎世8057 【正文语种】中文 【中图分类】O212.4 【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_acta-physica-sinica_thesis/0201250925333.html 【相关文献】
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多噪声源共同作用下的总烦恼度评价与预测
