,.
1.14958福建 72.55 1 0.482789807 2262.4 1225753.9 1275.8620江西 68.95 4 0.949378048 7 7659.7484752776.6 山东 73.92 1 17118 3 2462775.5 4273.5632河南 71.54 0.54149 0.7175010764 2 1709181.4 2909.7435湖北 71.08 3 0.5626111065 9 1706416.4 1629.6803湖南 70.66 5 1.2536924678 7 1523036.8 4291.7525广东 73.27 5 0.4316013499 8 3609720.5 1872.7642广西 71.29 8 0.6571313707 3 934717.9 海南 72.92 6 0.514012689 1225.9887 2234.1920223093.3 重庆 71.73 7 9375 4 940.74803698720.6 四川 71.2 0.4662 33351 1 1619987.5 ,.
0.26451贵州 2193.22038992 65.96 8 0.460994 668.85644528486.6 云南 65.49 7 0.4552713356 8 1.1811023976174.5 西藏 64.37 1 0.455791237 6 1111.682281549.8 陕西 70.07 6 0.3845710737 4 1014584.4 597.01492甘肃 67.47 6 0.509847191 5 80.933333535287.2 青海 66.03 5 0.479361847 3 2088.1502128177.5 宁夏 70.17 8 0.737891361 9 116.40718148649.4 新疆 67.41 1 6705 6 702243.4 表一（来源于国家统计局网站）
一、建立模型并回归
建立回归方程：
Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u (式1)
Y地区人均寿命，X1人均GDP （万元），X2 卫生机构数，X3单位面积污染比，X4 教育支出（万元）
,.
运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，得回归分析结果：（表2）
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/29/16 Time: 20:49 Sample: 1 31
Included observations: 31
Coefficien
Variable
t
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C X1 X2 X3 X4
65.97646 4.982104 7.02E-05 -2.99E-05 5.41E-07
1.130331 1.659454 7.05E-05 4.42E-05 7.19E-07
58.36916 3.002254 0.995813 -0.676988 0.753409
0.0000 0.0059 0.3285 0.5044 0.4580
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.652727 Mean dependent var 0.599300 S.D. dependent var 2.020053 Akaike info criterion 106.0960 Schwarz criterion -63.05763 F-statistic 1.285255 Prob(F-statistic)
71.24387 3.191195 4.390815 4.622103 12.21726 0.000010
从以上的报告单可得到回归方程为:
,.
Y = 65.97646203 + 4.982103524*X1 + 7.01887465e-005*X2 - 2.990581087e-005*X3 + 5.414193515e-007*X4
二、模型的经济意义检验
Y = 65.97646203 + 4.982103524*X1 + 7.01887465e-005*X2 - 2.990581087e-005*X3 + 5.414193515e-007*X4 回归方程表明：
⑴ X1人均GDP （万元），X2 卫生机构数，X3单位面积污染比，X4 教育支出 都=0时，地区人均寿命是65.97646203 表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下 人均寿命约是66岁。
⑵ 当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命增长五岁。
⑶ 当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加 7.01887465e-005个单位。
⑷ 当其他条件不变时，每增加一单位的面积污染比，人均寿命减少- 2.990581087e-005。
⑸ 当其他条件不变时，每增加一单位教育支出，人均寿命增加5.414193515e-007个单位。
经济意义检验表明卫生机构、面积污染比、教育支出与人均寿命的关系微乎其微。我们可以得出人均寿命只与人均GDP存在很明显的关系。
现在单独对人均寿命和人均GDP进行回归。结果的报告单为： （表三）
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
,.
Date: 10/29/16 Time: 21:18 Sample: 1 31
Included observations: 31
Coefficien
Variable
t
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C X1
67.51013 4.595126
0.706123 0.732651
95.60675 6.271917
0.0000 0.0000
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.575632 Mean dependent var 0.560999 S.D. dependent var 2.114395 Akaike info criterion 129.6494 Schwarz criterion -66.16521 F-statistic 1.169499 Prob(F-statistic)
71.24387 3.191195 4.397756 4.490271 39.33694 0.000001
报告单数据表明最后的回归方程为
Y = 67.51013261 + 4.595125638*X1 经济意义是：⑴当人均GDP=0时 人均寿命约是67.5
⑵当人均GDP没增加一个单位，人均寿命4.6个单位。
三、统计意义的检验
报告单数据表明： １、
计量经济学论文资料(eviews分析)影响我国人口预期寿命的可能因素分析》
