(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 110059925 A(43)申请公布日 2019.07.26
(21)申请号 201910198680.5(22)申请日 2019.03.15
(71)申请人 微梦创科网络科技（中国）有限公司
地址 100193 北京市海淀区东北旺西路中
关村软件园二期（西扩）N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层(72)发明人 张园美
(74)专利代理机构 北京卓岚智财知识产权代理
事务所(特殊普通合伙) 11624
代理人 郭智(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)G06Q 30/02(2012.01)
权利要求书2页 说明书7页 附图4页
CN 110059925 A(54)发明名称
一种广告数据处理方法及装置(57)摘要
本发明实施例提供一种广告数据处理方法及装置，所示方法包括：获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。根据本发明的技术方案，针对现有电商类客户数据效果存在的问题，如无法衡量商品成单指标、无法进行归因处理等现状，提出了基于用户行为分析的电商转化漏斗分析方法，通过用户对于电商类广告的转化过程的分析，对每一层数据效果进行监控及回收，制定漏斗分析模型，并为后续相关策略优化及效果评价等提供数据基础支持。
CN 110059925 A
权 利 要 求 书
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1.一种广告数据处理方法，其特征在于，包括；获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。
2.根据权利要求1所述的广告数据处理方法，其特征在于，所述对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类，包括：
对来自所述广告影响的访问用户，按照其对商品的不同的访问行为，将所述来自广告影响的访问用户分为如下类别：
对商品的橱窗页进行浏览的用户；对商品的详情页进行浏览的用户；将商品加入购物车的用户；购买商品的用户。
3.根据权利要求2所述的广告数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取购买商品的用户在该商品所在店铺的其他商品购买信息；
根据购买商品的用户的商品购买信息和所述的其他商品购买信息，分析所述广告的影响效果。
4.根据权利要求2所述的广告数据处理方法，其特征在于，在对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类之后，所述方法还包括：
将同一行业下的所有商品的访问用户按聚类后的类别进行合并，得到该行业对应的访问用户的聚类结果。
5.根据权利要求4所述的广告数据处理方法，其特征在于，在所述将同一行业下的所有商品的访问用户按类别进行合并之后，所述方法还包括：
获取待投放广告的目标行业，根据目标行业对应的访问用户的聚类结果，按照投放需求选择设定类别的访问用户作为进行广告投放的目标用户并进行广告投放。
6.一种广告数据处理装置，其特征在于，包括；数据获取单元，用于获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；
广告用户确定单元，用于根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；
聚类单元，用于根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。
7.根据权利要求6所述的广告数据处理装置，其特征在于，所述聚类单元具体用于：对来自所述广告影响的访问用户，按照其对商品的不同的访问行为，将所述来自广告影响的访问用户分为如下类别：
对商品的橱窗页进行浏览的用户；对商品的详情页进行浏览的用户；将商品加入购物车的用户；购买商品的用户。
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CN110059925A一种广告数据处理方法及装置[专利] - 图文
